職責描述:
1.主導(dǎo)聲學前端核心算法的研發(fā)與迭代,包括高噪環(huán)境下的聲學回聲消除(AEC)、噪聲抑制(ANS)、語音增強、波束成形(Beamforming)及聲源定位(DOA),全面提升機器人的拾音質(zhì)量;
2.探索并將深度學習、端到端建模等前沿技術(shù)應(yīng)用于語音增強、語音分離、聲紋識別、場景音識別等挑戰(zhàn)性任務(wù),賦予機器人更高級的音頻感知能力;
3.將音頻算法模型部署于嵌入式邊緣設(shè)備和云端,并進行加速與優(yōu)化,滿足機器人產(chǎn)品對實時性、低功耗和高并發(fā)的要求;
4.與硬件、軟件團隊深度協(xié)作,主導(dǎo)音頻方案的技術(shù)集成與調(diào)優(yōu),最終推動技術(shù)在機器人產(chǎn)品中的規(guī)?;涞?。
任職要求:
1.本科及以上學歷,信號處理、計算機科學、聲學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè),具備扎實的數(shù)字信號處理與數(shù)學基礎(chǔ);
2.精通C++/Python,具備優(yōu)秀的算法實現(xiàn)和工程優(yōu)化能力,能獨立完成從算法原型到產(chǎn)品級代碼的轉(zhuǎn)化;
3.深入理解現(xiàn)代音頻處理技術(shù)棧,包括音頻編解碼(OPUS/AAC)、實時傳輸協(xié)議(WebRTC)及音頻驅(qū)動開發(fā);
4.熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架,具備實際項目的開發(fā)經(jīng)驗,有基于深度學習的音頻處理項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.具備優(yōu)秀的解決問題能力和強烈的技術(shù)好奇心,對挑戰(zhàn)性技術(shù)問題充滿激情。