職位描述
SPRINGMVCMybatisSPRINGBOOTPostgreSQLRedisDM 金倉(cāng)分布式 微服務(wù)架構(gòu)Flink可信數(shù)據(jù)空間ES數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化LINUX常用命令DOCKERKAFKAROCKETMQ
崗位職責(zé)
1. 參與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和高性能；
2. 負(fù)責(zé)后端服務(wù)的開(kāi)發(fā)，包括業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、接口開(kāi)發(fā)等；
3. 參與系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型，不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)以適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化；
4. 負(fù)責(zé)代碼審查、優(yōu)化，確保代碼的高質(zhì)量并符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和公司規(guī)范；
5. 解決系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行故障排查和修復(fù)；
6. 關(guān)注行業(yè)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，積極引入新的技術(shù)和工具，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平。
2. 負(fù)責(zé)后端服務(wù)的開(kāi)發(fā)，包括業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、接口開(kāi)發(fā)等；
3. 參與系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和技術(shù)選型，不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)以適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和變化；
4. 負(fù)責(zé)代碼審查、優(yōu)化，確保代碼的高質(zhì)量并符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和公司規(guī)范；
5. 解決系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行故障排查和修復(fù)；
6. 關(guān)注行業(yè)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，積極引入新的技術(shù)和工具，提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平。
任職要求
1. 計(jì)算機(jī)軟件本科及以上學(xué)歷，5年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2. 精通JAVA編程，對(duì)JVM原理有扎實(shí)的理解，熟悉SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis等開(kāi)源框架并熟練使用；
3. 熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如 PostgreSQL、Redis、ES、MongoDB等，具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力，有接觸過(guò)并使用過(guò)國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù) 如 DM、金倉(cāng)等；
4. 熟悉流行的開(kāi)源框架并熟練使用，分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、Flink流式計(jì)算技術(shù)；
5. 熟練掌握各種應(yīng)用組件技術(shù)及其應(yīng)用策略：消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)緩存、分布式事務(wù)、分布式緩存、等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)棧；
6. 熟悉消息隊(duì)列，如 Kafka、Rocketmq 等，能夠進(jìn)行異步通信和系統(tǒng)解耦；
7.掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令及在工作中使用過(guò)Docker容器技術(shù)；
8. 有參與過(guò)《可信數(shù)據(jù)空間》的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9. 具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求分析能力，高度的抽象設(shè)計(jì)能力，思路清晰，善于思考，能獨(dú)立分析和解決問(wèn)題，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和承受壓力的能力
2. 精通JAVA編程，對(duì)JVM原理有扎實(shí)的理解，熟悉SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis等開(kāi)源框架并熟練使用；
3. 熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如 PostgreSQL、Redis、ES、MongoDB等，具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化能力，有接觸過(guò)并使用過(guò)國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù) 如 DM、金倉(cāng)等；
4. 熟悉流行的開(kāi)源框架并熟練使用，分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、Flink流式計(jì)算技術(shù)；
5. 熟練掌握各種應(yīng)用組件技術(shù)及其應(yīng)用策略：消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)緩存、分布式事務(wù)、分布式緩存、等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)棧；
6. 熟悉消息隊(duì)列，如 Kafka、Rocketmq 等，能夠進(jìn)行異步通信和系統(tǒng)解耦；
7.掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令及在工作中使用過(guò)Docker容器技術(shù)；
8. 有參與過(guò)《可信數(shù)據(jù)空間》的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
9. 具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求分析能力，高度的抽象設(shè)計(jì)能力，思路清晰，善于思考，能獨(dú)立分析和解決問(wèn)題，責(zé)任心強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和承受壓力的能力
工作地點(diǎn)
北京朝陽(yáng)區(qū)中輕大廈-A座17層1706
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職位發(fā)布者
賀女士/綜合管理部經(jīng)理
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賽施(北京)科技有限公司賽施(北京)科技有限公司（簡(jiǎn)稱賽施科技）是國(guó)內(nèi)知名的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商和行業(yè)大數(shù)據(jù)Al解決方案提供商，成立于2010年，注冊(cè)資本2000萬(wàn)元人民幣。團(tuán)隊(duì)由全國(guó)一流的工程師、科學(xué)家及行業(yè)專家組成。經(jīng)過(guò)15年的發(fā)展,日益壯大的賽施科技，在以智能數(shù)聯(lián)為代表的新一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、以及項(xiàng)目咨詢規(guī)劃等方面，形成了完善的業(yè)務(wù)體系。擁有一系列面向央企、政府、軍隊(duì)等行業(yè)成熟的一站式工具鏈和專屬行業(yè)大數(shù)據(jù)Al應(yīng)用解決方案。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)已成為我國(guó)與世界各國(guó)重點(diǎn)關(guān)注和積極布局的新興領(lǐng)域,做好數(shù)據(jù)要素流通與治理目前面臨技術(shù)挑戰(zhàn)和創(chuàng)新,賽施科技作為智能數(shù)聯(lián)全球范圍的先行者,我們致力于在全新的數(shù)據(jù)架構(gòu)范式下打造新一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施—ENOS智能數(shù)聯(lián)平臺(tái)和智能數(shù)據(jù)空間平臺(tái),我們將構(gòu)建一個(gè)分布式去中心化的數(shù)據(jù)治理與計(jì)算體系,將數(shù)據(jù)去中心化與聯(lián)邦計(jì)算相結(jié)合,為客戶提供一種全新的數(shù)據(jù)管理方法,依托我們產(chǎn)品的創(chuàng)新理念和技術(shù),如數(shù)據(jù)去中心化、數(shù)據(jù)即產(chǎn)品、聯(lián)邦式治理、數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)、自助式服務(wù)等技術(shù)優(yōu)勢(shì),將為大規(guī)模、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素流通與治理提供重要支撐和實(shí)現(xiàn).另外,隨著Al+垂直領(lǐng)域的融合不斷加深，從數(shù)據(jù)到知識(shí)再到智能應(yīng)用，我們同時(shí)致力于用大數(shù)據(jù)Al技術(shù)解決復(fù)雜場(chǎng)景下的行業(yè)痛點(diǎn)。通過(guò)不斷打磨多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合引擎及自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，并依托大模型、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等Al技術(shù)和多年的實(shí)戰(zhàn)化經(jīng)驗(yàn)，我們將為客戶提供行業(yè)專屬的大數(shù)據(jù)AI解決方案，積極促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)AI應(yīng)用的發(fā)展，努力成為“更懂行業(yè)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商。
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