【崗位職責(zé)】
1 、VLA模型與機器狗本體適配
負責(zé)VLA(視覺-語言-動作)模型在宇樹機器狗(如Go1, A1, Go2系列)上的適配、優(yōu)化與部署,實現(xiàn)高級指令(如“去客廳拿個蘋果”)到低層運動的端到端控制。
研究并實踐VLA模型的輕量化與加速方法,使其能夠在機載計算平臺上高效運行,滿足實時性要求。
2 、機器狗運動控制算法優(yōu)化
設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化機器狗的核心運動控制算法,包括步態(tài)規(guī)劃(行走、小跑、奔跑)、平衡與穩(wěn)定性控制、全身運動控制(WBC)、模型預(yù)測控制(MPC)等,實現(xiàn)高動態(tài)、高魯棒性的運動能力。
研究機器狗在不同地形(平地、斜坡、臺階)和非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下的運動控制策略,提升其通過性與適應(yīng)性。
3 、軟硬件系統(tǒng)對接與接口開發(fā)
負責(zé)宇樹機器狗與VLA模型、傳感器(IMU、攝像頭、激光雷達)、執(zhí)行器(12個或更多關(guān)節(jié)電機)等系統(tǒng)的接口開發(fā)與數(shù)據(jù)通信,確保軟硬件系統(tǒng)的高效協(xié)同與實時反饋。
深入理解宇樹機器狗的SDK與通信協(xié)議,開發(fā)并維護上層應(yīng)用與底層驅(qū)動的中間件,支持靈活的控制與數(shù)據(jù)采集。
4 、仿真與真機測試
在仿真環(huán)境(如Gazebo、MuJoCo、Isaac Sim、Unitree Sim)與真實宇樹機器狗上完成算法的仿真驗證、快速原型、移植、測試與參數(shù)調(diào)優(yōu),確保算法在真實環(huán)境中的魯棒性與安全性。
負責(zé)機器狗系統(tǒng)的集成、聯(lián)調(diào)與性能評估,解決實際部署中的振動、打滑、通信延遲等工程難題。
5 、技術(shù)文檔與團隊協(xié)作
撰寫算法設(shè)計文檔、適配方案、測試報告等技術(shù)文檔,支持團隊內(nèi)部知識共享與項目交接。
與算法、仿真、數(shù)據(jù)等跨職能團隊緊密協(xié)作,推動VLA模型與宇樹機器狗本體的深度融合與創(chuàng)新應(yīng)用。
【崗位要求】
1 、學(xué)歷與專業(yè)背景
碩士及以上學(xué)歷,機器人、自動化、計算機、機械工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;3年以上四足機器人或相關(guān)運動控制項目經(jīng)驗。
2 、機器狗控制與算法能力
熟悉四足機器人的運動學(xué)與動力學(xué),精通步態(tài)規(guī)劃、平衡控制、全身控制(WBC)、模型預(yù)測控制(MPC)等核心算法,具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與算法實現(xiàn)能力。有實際宇樹機器狗(如Go1, A1, Go2系列)開發(fā)、調(diào)試和控制經(jīng)驗者優(yōu)先。
3 、VLA模型與優(yōu)化經(jīng)驗
熟悉VLA模型的基本原理與架構(gòu),有模型在機器人上部署、優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。了解視覺-語言-動作模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)需求與評測指標(biāo),有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4 、編程與工具能力
熟練掌握C++、Python編程,熟悉ROS/ROS2,熟悉Gazebo、MuJoCo、Isaac Sim、Unitree Sim等機器人開發(fā)與仿真工具。熟悉機器人常用傳感器(IMU、攝像頭、激光雷達)的數(shù)據(jù)采集、處理與融合技術(shù),具備較強的系統(tǒng)調(diào)試與問題解決能力。
5、 軟硬件適配與系統(tǒng)集成
具備四足機器人與VLA模型、多傳感器、執(zhí)行器等系統(tǒng)的軟硬件適配經(jīng)驗,熟悉實時系統(tǒng)(RTOS)和嵌入式開發(fā)者優(yōu)先。熟悉宇樹機器狗的底層通信協(xié)議、SDK和開發(fā)者工具,有二次開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
6 、軟技能與綜合素質(zhì)
具備優(yōu)秀的邏輯思維、動手能力和團隊協(xié)作精神,能夠承受挑戰(zhàn),快速解決工程中的實際問題。具備良好的英文讀寫能力,能夠閱讀和理解英文技術(shù)文檔與論文,有開源項目、頂會論文發(fā)表經(jīng)驗者優(yōu)先。