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職位描述： AI模型代碼能力評測 - 對模型生成的代碼進行多維度、深度的專業(yè)評估，評判其正確性、效率、可讀性、健壯性及代碼風(fēng)格。 - 橫向?qū)Ρ炔煌Ｐ突虿煌姹灸Ｐ驮趶?fù)雜任務(wù)上的表現(xiàn)差異，并提供精準、結(jié)構(gòu)化的評測結(jié)論。 高質(zhì)量代碼范例撰寫 - 針對模型當(dāng)前能力較弱的領(lǐng)域（如復(fù)雜算法、最新技術(shù)棧、特定領(lǐng)域邏輯），撰寫“黃金標準”的代碼范例（SFT數(shù)據(jù)）。 - 以“代碼導(dǎo)師”的身份，創(chuàng)建高質(zhì)量的指令和代碼實現(xiàn)，直接教會模型掌握新的知識和更優(yōu)的編碼范式。 模型邊界與缺陷分析 - 設(shè)計并執(zhí)行具有挑戰(zhàn)性的編程任務(wù)和邊緣測試用例（Edge Case），主動探索和挖掘模型的知識盲區(qū)、邏輯漏洞和潛在缺陷。 - 分析模型的“幻覺”和錯誤模式，為算法優(yōu)化提供關(guān)鍵的一手資料。 真實世界應(yīng)用與反饋 - 在日常工作中深度使用我們正在開發(fā)的AI編程工具，完成真實的項目模塊或開發(fā)任務(wù)。 - 從真實用戶的視角，提供關(guān)于工具鏈、模型響應(yīng)和人機交互的全面反饋，推動產(chǎn)品體驗的提升。 Prompt Engineering與最佳實踐沉淀 - 基于豐富的實踐，探索并總結(jié)最高效的Prompt Engineering技巧，形成團隊的最佳實踐。 - 與產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師緊密合作，將您的工程洞察和評測經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的需求和優(yōu)化方向。 理想的專家是AI輔助編程的深度實踐者，對提升模型性能充滿熱情，并具備扎實的工程經(jīng)驗。他們的核心特征包括： - 精通多種編程語言 和 3年以上 的全棧代碼經(jīng)驗，熟悉代碼補全、代碼生成、代碼糾錯、單元測試生成等常見任務(wù)。 - 是cursor 或類似AI編程工具的 重度用戶 。 - 具備 注重細節(jié)、邏輯嚴謹、樂于分享 的個人特質(zhì)。
職位要求： - 編程語言: 精通至少兩門主流編程語言（高優(yōu)Python, JavaScript/TypeScript, 低優(yōu) Go, Java, C++），對語言的細微差別和最佳實踐有深入理解。熟悉代碼補全、代碼生成、代碼糾錯、單元測試生成等常見任務(wù)。 - 開發(fā)經(jīng)驗: 擁有3年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，主導(dǎo)或深度參與過中大型項目，具備豐富的代碼調(diào)試、重構(gòu)和性能優(yōu)化經(jīng)驗。（對標T4T5） - AI工具使用: 是cursor 或類似AI編程工具（如 GitHub Copilot）的重度用戶（日均使用>1小時），熟悉其優(yōu)勢與局限，并有自己獨特的 Prompt Engineering 技巧，有過使用這些AI編程工具構(gòu)建項目的經(jīng)歷 - 學(xué)歷： 本科及以上 職業(yè)背景: - 來自知名科技公司、獨角獸或頂級開發(fā)工作室的資深工程師、架構(gòu)師。 - 活躍在開源社區(qū)的資深貢獻者或知名技術(shù)博主。 - 在特定領(lǐng)域（如算法、數(shù)據(jù)科學(xué)、前端/后端開發(fā)）有深厚積累的技術(shù)專家。 個人特質(zhì): - 注重細節(jié): 對代碼質(zhì)量有潔癖，能夠發(fā)現(xiàn)并修正細微的邏輯錯誤或不規(guī)范的寫法。 - 邏輯嚴謹: 具備優(yōu)秀的分析和歸納能力，能夠清晰、一致地應(yīng)用評測標準。 - 樂于分享: 愿意分享自己的見解和經(jīng)驗，有幫助他人成長的意愿。 - 好奇心強: 對AI技術(shù)充滿好奇，愿意探索和評測前沿的編程模型。