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一、職位描述 我們正在尋找一位經(jīng)驗豐富的 AI Agent 技術(shù)專家，加入團隊負(fù)責(zé)構(gòu)建下一代智能內(nèi)容生產(chǎn)平臺。你將深度應(yīng)用最前沿的 AI Agent 技術(shù)（如 LangChain, AutoGPT）與多模態(tài)大模型（如 Sora, Veo 3, GPT-4, DeepSeek, Midjourney, Flux 等），設(shè)計并開發(fā)覆蓋短視頻、圖片、文本的端到端自動化內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)。你的核心工作是構(gòu)建具備自主決策與動態(tài)優(yōu)化能力的智能 Agent 協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，顯著提升內(nèi)容創(chuàng)作的效率、規(guī)模與智能化水平，為業(yè)務(wù)增長提供堅實的技術(shù)驅(qū)動力。這是一個對 AI Agent 技術(shù)深度與實踐能力要求極高的核心崗位。 二、 核心職責(zé)：構(gòu)建智能內(nèi)容生產(chǎn)引擎 你將負(fù)責(zé)以下關(guān)鍵領(lǐng)域的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化： AI Agent驅(qū)動的智能內(nèi)容生產(chǎn)體系： 短視頻自動化工廠： 主導(dǎo)開發(fā)基于Veo 3、Sora等視頻生成模型的短視頻生產(chǎn)Agent。整合腳本生成、素材篩選、智能剪輯等Agent能力，實現(xiàn)從主題關(guān)鍵詞輸入到高質(zhì)量成片輸出的全流程自動化，滿足多樣化場景需求。 智能圖片生成中心： 構(gòu)建利用GPT Image、MJ、Flux等工具的圖片生成Agent集群。設(shè)計風(fēng)格決策、質(zhì)量優(yōu)化等Agent，實現(xiàn)電商、營銷等場景下，根據(jù)關(guān)鍵詞自動生成并優(yōu)化（分辨率調(diào)整、色彩校正）符合業(yè)務(wù)訴求的高質(zhì)量圖片。 自動化文本創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)： 基于GPT、DeepSeek等大模型，打造文本創(chuàng)作Agent生態(tài)（標(biāo)題生成、文案潤色、多模態(tài)融合等），實現(xiàn)高效文本內(nèi)容創(chuàng)作，并驅(qū)動圖文、視頻等多媒體內(nèi)容的融合生成。 智能Agent協(xié)同工作流與進化： 跨Agent協(xié)作架構(gòu)師： 使用n8n、Dify等工作流引擎，設(shè)計并實現(xiàn)高效、可靠的多Agent協(xié)同工作流，定義清晰的Agent交互協(xié)議、任務(wù)調(diào)度與錯誤處理機制。 動態(tài)策略優(yōu)化引擎： 開發(fā)Agent的自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)機制，基于用戶行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容表現(xiàn)及市場趨勢分析，動態(tài)調(diào)整內(nèi)容生成策略（如腳本風(fēng)格、剪輯節(jié)奏、圖片風(fēng)格偏好），持續(xù)提升內(nèi)容相關(guān)性與吸引力。 數(shù)據(jù)驅(qū)動與Agent能力迭代： 效果洞察與優(yōu)化： 運用Pandas、Tableau等工具，深入分析用戶反饋、內(nèi)容傳播效果及系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，識別瓶頸，數(shù)據(jù)驅(qū)動Agent決策邏輯、模型參數(shù)調(diào)優(yōu)。 技術(shù)前沿整合者： 持續(xù)追蹤AI Agent領(lǐng)域前沿（如LangChain, AutoGPT, BabyAGI, 強化學(xué)習(xí), 知識圖譜），主導(dǎo)Agent系統(tǒng)的功能迭代與能力升級，引入新技術(shù)提升Agent的自主性、理解力與問題解決能力。 智能分發(fā)與閉環(huán)優(yōu)化： 多平臺發(fā)布智能體： 開發(fā)對接抖音、YouTube等平臺的智能發(fā)布Agent，根據(jù)平臺特性、用戶畫像及歷史數(shù)據(jù)，自動化優(yōu)化發(fā)布時間、文案策略及內(nèi)容格式。 效果追蹤與反饋閉環(huán)： 設(shè)計數(shù)據(jù)回傳與分析Agent，實時監(jiān)控發(fā)布效果，自動形成“發(fā)布-分析-優(yōu)化”閉環(huán)，驅(qū)動后續(xù)內(nèi)容生產(chǎn)和發(fā)布策略的持續(xù)改進。 三、 我們期待這樣的你 (一) 硬核技術(shù)能力 (必備)： AI Agent開發(fā)： 深刻理解Agent架構(gòu)，精通LangChain、AutoGPT等主流Agent開發(fā)框架，具備設(shè)計并實現(xiàn)多Agent協(xié)同系統(tǒng)的成功經(jīng)驗。 多模態(tài)AI集成： 深入理解并能將文本、圖像、視頻等多模態(tài)AI能力無縫集成到Agent系統(tǒng)中，實現(xiàn)跨模態(tài)的內(nèi)容理解、生成與協(xié)同決策。 扎實的工程基礎(chǔ)： 精通Python，熟練使用TensorFlow/PyTorch進行模型訓(xùn)練、微調(diào)及Agent核心模塊開發(fā)。熟練掌握API開發(fā)與集成。 工作流與系統(tǒng)設(shè)計： 熟練運用n8n/Dify等工作流引擎或具備設(shè)計復(fù)雜、可靠分布式系統(tǒng)的能力。 (二) 關(guān)鍵工具鏈 (熟練應(yīng)用)： Agent開發(fā)棧： 熟練掌握LangChain、Hugging Face Agents等工具鏈，并能基于開源框架進行深度定制。 數(shù)據(jù)分析與可視化： 熟練使用Pandas、Tableau等進行數(shù)據(jù)清洗、分析與洞察呈現(xiàn)。 AI生成工具： 熟悉并能在工程層面有效集成Sora/Veo 3/Midjourney/Flux/GPT-4/DeepSeek等主流內(nèi)容生成模型。 (三) 業(yè)務(wù)思維與行業(yè)理解： 內(nèi)容行業(yè)洞察者： 對短視頻、圖文等內(nèi)容生態(tài)有深刻理解，熟悉用戶偏好、平臺規(guī)則及行業(yè)趨勢，能精準(zhǔn)地將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為Agent功能設(shè)計。 需求解構(gòu)大師： 具備將復(fù)雜業(yè)務(wù)流程拆解為可被Agent執(zhí)行的原子任務(wù)和工作流的能力，并有效與技術(shù)、業(yè)務(wù)團隊溝通協(xié)作。 (四) 卓越軟實力： 頂尖問題解決者： 擅長診斷和解決復(fù)雜Agent系統(tǒng)故障，優(yōu)化決策邏輯，化解多Agent協(xié)作沖突。 持續(xù)創(chuàng)新與學(xué)習(xí)： 對AI Agent技術(shù)發(fā)展高度敏感，具備極強的快速學(xué)習(xí)能力，能迅速評估并應(yīng)用新技術(shù)解決實際問題。 高效協(xié)作者： 優(yōu)秀的溝通能力，能與內(nèi)容、運營、產(chǎn)品等跨職能團隊緊密合作，共同推動智能內(nèi)容生產(chǎn)項目成功落地。