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崗位職責:
1. 前沿技術(shù)追蹤與落地：持續(xù)跟蹤LLM、多模態(tài)、AI Agent等領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)（如GPT系列、DeepSeek系列、Claude系列、Sora等），并結(jié)合業(yè)務(wù)場景進行快速驗證和應(yīng)用。
2. 模型微調(diào)與對齊：負責大模型的監(jiān)督微調(diào)（SFT）、指令微調(diào)，以及基于人類/AI反饋的強化學習（RLHF/RLAIF）、直接偏好優(yōu)化（DPO）等對齊技術(shù)，提升模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
3. RAG與智能體（Agent）開發(fā)：設(shè)計和優(yōu)化檢索增強生成（RAG）流程，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜等技術(shù)，減少模型幻覺，提升回答的準確性。構(gòu)建和開發(fā)能夠使用工具、進行復雜任務(wù)規(guī)劃的AI智能體。
4. 多模態(tài)能力構(gòu)建：負責文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)大模型的研發(fā)和應(yīng)用工作，包括但不限于多模態(tài)內(nèi)容理解、生成和跨模態(tài)檢索。
5. 性能優(yōu)化與部署：負責大模型的推理性能優(yōu)化，包括量化、蒸餾、剪枝等模型壓縮技術(shù)，并使用vLLM、TensorRT-LLM等先進框架進行高效部署，降低服務(wù)成本。
6. 評估體系建設(shè)：設(shè)計并建立一套科學、全面的模型評估體系，從準確性、流暢性、安全性等多個維度對模型能力進行持續(xù)、客觀的評測。
任職要求
1. 計算機科學、人工智能、電子工程、數(shù)學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學歷。
2. 3年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗，至少1年以上大模型（LLM）相關(guān)的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3. 精通Python編程，熟練掌握至少一種主流深度學習框架（PyTorch優(yōu)先，TensorFlow亦可）。
4. 具備豐富的大模型微調(diào)（SFT, LoRA, QLoRA等）和對齊（RLHF, DPO）實踐經(jīng)驗。
5. 熟悉RAG技術(shù)棧，有向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus, Pinecone, Chroma）的使用經(jīng)驗。
6. 有LangChain，Dify，n8n的使用經(jīng)驗。
7. 具備優(yōu)秀的分析和解決問題能力，能夠驅(qū)動技術(shù)方案的落地，并與產(chǎn)品、工程團隊高效協(xié)作。
加分項：
1. 在NLP/CV/AI領(lǐng)域的頂級會議或期刊（如NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR等）上發(fā)表過論文。
2. 有從零開始預(yù)訓練大模型的經(jīng)驗。
3. 有實際的多模態(tài)大模型（如LLaVA, CLIP, Stable Diffusion等）研發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗。
4. 有AI Agent（如基于ReAct框架）的開發(fā)經(jīng)驗。
5. 熟悉模型推理加速技術(shù)（如vLLM, TensorRT-LLM, DeepSpeed等）。
6. 對開源社區(qū)有貢獻，或擁有活躍的GitHub個人項目。
福利：
五險一金+雙休+團建+法定節(jié)假日福利+年假