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更新于 今天

產(chǎn)品經(jīng)理

1-1.6萬
  • 成都雙流區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

知識圖譜數(shù)據(jù)中臺大模型人工智能物聯(lián)網(wǎng)專用設(shè)備制造
核心職責
  1. 標準化產(chǎn)品規(guī)劃與定義
  • 深入理解軌道檢監(jiān)測業(yè)務(wù)場景(如波磨、道岔健康評估、軌道幾何狀態(tài)預(yù)警、廓形測量等),抽象共性需求,規(guī)劃年度2~3款標準數(shù)據(jù)/AI產(chǎn)品;
  • 輸出產(chǎn)品藍圖、用戶旅程、功能架構(gòu)圖及PRD,明確數(shù)據(jù)接入規(guī)范、治理規(guī)則、分析模型接口、智能體交互邏輯等核心要素;
  • 推動產(chǎn)品模塊化、配置化設(shè)計,支持不同客戶(地鐵、國鐵、重載等)的快速適配。
  1. 數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品全周期管理
  • 主導(dǎo)數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)模型設(shè)計、指標體系構(gòu)建、可視化看板模板開發(fā);
  • 與算法團隊協(xié)作,將AI能力(如異常檢測、趨勢預(yù)測、根因推薦)封裝為標準化智能體服務(wù)(Agent as a Product);
  • 定義智能體的輸入/輸出、觸發(fā)條件、決策邏輯、人機協(xié)同機制,確保其在實際運維流程中可解釋、可干預(yù)、可迭代。
  1. 版本交付與項目協(xié)同(輕量級項目跟蹤)
  • 雖為標準品,但首版落地常伴隨試點項目,需參與關(guān)鍵客戶的部署實施,跟蹤數(shù)據(jù)對接、模型調(diào)優(yōu)、用戶培訓(xùn)等環(huán)節(jié);
  • 制定產(chǎn)品發(fā)布計劃(含Alpha/Beta/GA),協(xié)調(diào)研發(fā)、測試、算法、交付團隊按節(jié)奏推進;
  • 收集早期客戶反饋,快速驅(qū)動V1.1、V1.2等小版本迭代,形成“標準產(chǎn)品+微定制”交付模式。
  1. 產(chǎn)品運營與生態(tài)構(gòu)建
  • 建立產(chǎn)品使用度量體系(如活躍智能體數(shù)、數(shù)據(jù)接入率、預(yù)警準確率、用戶采納率);
  • 編寫產(chǎn)品白皮書、演示腳本、API文檔,賦能售前與解決方案團隊;
  • 探索與硬件產(chǎn)品(如軌道檢查儀、波磨測量儀)的深度聯(lián)動,打造“端-邊-云”一體化標準解決方案。
任職要求
  • 本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、軌道交通信息工程等相關(guān)專業(yè);
  • 3年以上B端數(shù)據(jù)產(chǎn)品或AI產(chǎn)品經(jīng)驗,有數(shù)據(jù)中臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、AI Agent、智能運維(AIOps) 等領(lǐng)域背景者優(yōu)先;
  • 熟悉數(shù)據(jù)治理(元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)分析(BI、指標體系)、機器學(xué)習(xí)生命周期(MLOps)等核心概念;
  • 了解大模型應(yīng)用范式(如RAG、Function Calling、Agent Workflow)者加分;
  • 具備良好的邏輯抽象能力,能將復(fù)雜業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為標準化產(chǎn)品功能;
  • 有軌道交通、能源、智能制造等行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先,適應(yīng)與技術(shù)團隊深度協(xié)作。

工作地點

成都雙流區(qū)AI創(chuàng)新中心B區(qū)

職位發(fā)布者

王湘琳/HRBP

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