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工作職責(zé)
1、負(fù)責(zé)研究和掌握大模型相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展規(guī)律，研究和掌握同業(yè)及市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，制定大模型發(fā)展戰(zhàn)略、整體規(guī)劃、實(shí)施路徑等，負(fù)責(zé)大模型相關(guān)平臺(tái)功能規(guī)劃，并推動(dòng)落實(shí)建設(shè)工作；
2、負(fù)責(zé)大模型相關(guān)平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)與搭建，負(fù)責(zé)大模型部署、測(cè)試、調(diào)優(yōu)以及算力優(yōu)化等；
3、負(fù)責(zé)研究并掌握最新的大模型訓(xùn)練技術(shù)，對(duì)于金融領(lǐng)域的場(chǎng)景任務(wù)，能夠熟練分析對(duì)大模型能力的要求，負(fù)責(zé)各類訓(xùn)練方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的構(gòu)造、清洗、比例配比等；
4、負(fù)責(zé)或參與銀行風(fēng)控、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、金融市場(chǎng)等領(lǐng)域大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用研發(fā)工作；負(fù)責(zé)推進(jìn)落實(shí)基于大模型的應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)；
5、負(fù)責(zé)其他人工智能相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用；
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息學(xué)、金融科技、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，具有5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)：
（1）強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）算法（如PPO、DQN）或框架（Ray/RLLib）；
（2）大語(yǔ)言模型（LLM）訓(xùn)練/微調(diào)/推理優(yōu)化；
（3）機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)（分布式訓(xùn)練、CUDA優(yōu)化、TF/PyTorch底層）；
（4）檢索/RAG相關(guān)技術(shù)（Query推理、向量檢索、召回排序）；
3、熟悉主流的人工智能算法以及大模型技術(shù)框架，如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等；熟悉大模型應(yīng)用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術(shù)；具備大模型訓(xùn)練推理平臺(tái)、算力調(diào)度和管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorFlow、Pytorch、Deepspeed等；
4、有意向從事開發(fā)工作，具有一定的文字表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力，工作仔細(xì)認(rèn)真、思路清晰，抗壓能力強(qiáng)。