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崗位職責(zé)：
1. 基于公司業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)基于大模型（如LLM、多模態(tài)模型等）的應(yīng)用解決方案，包括API集成、后端服務(wù)等開發(fā)。
2.優(yōu)化模型推理性能（如量化、剪枝、分布式部署），提升響應(yīng)速度與資源利用率，降低推理成本。
3.參與模型微調(diào)（Fine-tuning）或提示工程（Prompt Engineering），結(jié)合業(yè)務(wù)場景定制化模型能力（如知識(shí)問答、文本生成、圖像分析等）。
4.開發(fā)自動(dòng)化工具或腳本，提升模型訓(xùn)練、測試、部署的效率。
5.負(fù)責(zé)大模型在生產(chǎn)環(huán)境的部署、監(jiān)控與運(yùn)維（如Kubernetes集群管理、容器化部署），確保高可用性和低延遲。
6.設(shè)計(jì)并實(shí)施容災(zāi)方案、負(fù)載均衡策略及彈性擴(kuò)縮容機(jī)制，應(yīng)對(duì)高并發(fā)場景。
7.監(jiān)控模型服務(wù)性能指標(biāo)（如QPS、延遲、錯(cuò)誤率），快速定位并解決線上問題（如OOM、性能瓶頸）。
8. 建立日志與指標(biāo)分析體系，推動(dòng)運(yùn)維自動(dòng)化（如告警系統(tǒng)、自動(dòng)化擴(kuò)縮容腳本）。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2.2年以上大模型相關(guān)應(yīng)用開發(fā)或運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少一種主流大模型（如QWen、GLM、LLaMA等）的應(yīng)用開發(fā)流程。
3. 具備大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如云原生、微服務(wù)架構(gòu)）。
4.熟練掌握Python/Java/Go等語言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），有vllm、ModelScope魔搭平臺(tái)的二開開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
5.熟悉Kubernetes、Docker等容器化技術(shù)，具備Linux系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
6.了解模型量化、蒸餾、加速技術(shù)，有模型部署與性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。