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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司 AI 中臺(tái)的建設(shè)與優(yōu)化，沉淀大模型/小模型能力，打造統(tǒng)一的智能服務(wù)能力；
2.基于 LangChain、LangGraph 等框架進(jìn)行大模型應(yīng)用研發(fā)，構(gòu)建智能問(wèn)答、知識(shí)管理、自動(dòng)化流程等 AI 解決方案；
3.設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)多 Agent 系統(tǒng)，包括任務(wù)規(guī)劃、多輪對(duì)話管理、意圖識(shí)別等核心模塊；
4.構(gòu)建企業(yè)級(jí) RAG 系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化文檔解析、向量化檢索（FAISS/Chroma/Milvus）與生成優(yōu)化；
5.基于 Dify 進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，集成大模型能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，優(yōu)化低延遲推理服務(wù)與異步處理機(jī)制；
6.進(jìn)行小模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)（LoRA、QLoRA、蒸餾、量化等），探索輕量化模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用；
7.優(yōu)化模型推理與部署，包括量化（GGML）、推理加速（vLLM、TensorRT）、分布式訓(xùn)練與服務(wù)化部署；
8.搭建工程化 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，包括云原生部署、MLOps 流程、監(jiān)控與成本優(yōu)化；
9.跟蹤 Transformer / GPT 等前沿架構(gòu)演進(jìn)，探索 Agent + RAG + 工作流 + 小模型 的融合創(chuàng)新，推動(dòng) AI 中臺(tái)在業(yè)務(wù)的規(guī)?；涞亍?br>任職要求：
1.35歲以下，計(jì)算機(jī)/人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士?jī)?yōu)先；
2.具備良好的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化方法等常用理論，能夠理解并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的核心原理；
3.7 年以上互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中包含 3 年以上大型系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、2 年以上多智能體/AI 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
4.精通 Python，熟悉 PyTorch，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；
5.熟練掌握 LangChain、LangGraph 并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具備 RAG 系統(tǒng)從 0 到 1 搭建經(jīng)驗(yàn)；
6.熟悉數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)棧（NumPy、pandas、matplotlib 等），具備數(shù)據(jù)處理與分析能力；
7.熟悉多 Agent 開(kāi)發(fā)全流程，具備工作流平臺(tái)二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Elasticsearch/Milvus 等檢索技術(shù)及 Kafka 等消息中間件；
8.具備小模型訓(xùn)練、微調(diào)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 LoRA、蒸餾、量化、PEFT 等方法；
9.熟悉云計(jì)算與分布式部署，掌握 Docker、Kubernetes，有推理服務(wù)優(yōu)化與高并發(fā)處理經(jīng)驗(yàn)；
10.具備優(yōu)秀的工程化能力，能夠獨(dú)立完成模型優(yōu)化、服務(wù)化部署、監(jiān)控與迭代。
其他：任職公司：四川省旅云科技有限責(zé)任公司