崗位職責(zé)
（一）技術(shù)開(kāi)發(fā)
1.負(fù)責(zé)公司AI產(chǎn)品應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，確保系統(tǒng)的高性能、高可用性和可擴(kuò)展性。
2.參與AI產(chǎn)品應(yīng)用的核心功能模塊開(kāi)發(fā)，不限于數(shù)據(jù)處理、算法集成、模型訓(xùn)練與部署的后端支持等工作。
3.針對(duì)AI產(chǎn)品應(yīng)用中的大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯，進(jìn)行性能優(yōu)化，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和處理能力。
（二）技術(shù)研究與創(chuàng)新
1.跟蹤和研究最新的后端開(kāi)發(fā)技術(shù)和AI相關(guān)技術(shù)趨勢(shì)，積極探索如何將新技術(shù)應(yīng)用于公司的AI產(chǎn)品，提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。
2.參與公司內(nèi)部的技術(shù)分享和交流活動(dòng)，分享后端開(kāi)發(fā)和AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和見(jiàn)解，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平的提升。
任職要求
（一）教育背景
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，985/211以上本科畢業(yè)優(yōu)先。
（二）工作經(jīng)驗(yàn)
1.具有至少5年以上后端開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，有開(kāi)發(fā)2-3個(gè)AI產(chǎn)品應(yīng)用上線(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.有LLM應(yīng)用在A(yíng)I產(chǎn)品的從開(kāi)發(fā)到上線(xiàn)的整個(gè)流程的經(jīng)驗(yàn)，有fine-tune、RAG、Agent搭建的等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3.有全棧工程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
（三）技術(shù)能力
1.精通一種以上主流后端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（如Python、Java、Go等），熟練掌握其框架（如Django、Spring Boot、Gin等）。
2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL、Oracle等）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB、Redis等）的使用。
3.有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)框架者優(yōu)先。
4.掌握AI模型部署和集成的后端技術(shù)，如熟悉TensorFlow Serving、ONNX Runtime
等優(yōu)先。
5.具備良好的算法基礎(chǔ)，能夠理解和實(shí)現(xiàn)基本的AI算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法）
在后端的應(yīng)用。
6.熟悉容器化技術(shù)（如Docker、Kubernetes），能夠進(jìn)行容器化部署和管理。
（四）其他能力
1.具備良好的問(wèn)題解決能力，能夠快速定位和解決后端開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題。
2.具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與不同部門(mén)的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。
3.有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用到實(shí)際工作中。