職位描述
Python數(shù)據(jù)架構NLP大模型數(shù)據(jù)清洗
1、主導電費大模型項目，設計面向電費場景的核心算法架構與落地方案。
2、構建電費領域專業(yè)模型，開發(fā)電費核算增強技術，通過RAG融合電價政策庫、用戶歷史賬單數(shù)據(jù)，提升核算準確率并降低規(guī)則誤判風險。
3、對接電力業(yè)務系統(tǒng)，實現(xiàn)大模型與電費計費平臺、客服工單系統(tǒng)的技術集成與效果驗證。
【任職要求】
1、精通大語言模型（LLM）微調與RAG技術，有政策文檔解析、規(guī)則推理類項目經驗；
2、掌握Python/Pytorch技術棧，能獨立完成模型服務化部（Flask/FastAPI）。
3、2年以上NLP大模型實戰(zhàn)經驗，至少參與過1個數(shù)據(jù)規(guī)則強相關的項目（如金融核算、稅務計算）；
4、本科及以上學歷，計算機/電氣工程相關專業(yè)；
工作地點
石家莊裕華區(qū)河北諾亞人力資源開發(fā)有限公司9-1-301
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