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一、崗位職責(zé) 1．人工智能應(yīng)用開發(fā)與實施 參與AI項目的具體實施工作，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、代碼編寫及測試。 使用大模型應(yīng)用開發(fā)平臺（如Dify、RAGFlow、FastGPT等）進行項目Demo的快速搭建，并驗證技術(shù)方案的可行性。 利用AI Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等）參與智能體（Agent）的實際開發(fā)與部署，滿足業(yè)務(wù)需求。 2．模型訓(xùn)練與優(yōu)化 協(xié)助進行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程以及模型訓(xùn)練，根據(jù)指導(dǎo)進行模型微調(diào)（Fine-tuning）和性能優(yōu)化。 3．跨團隊協(xié)作 與產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師、前端/后端開發(fā)人員緊密合作，確保項目按時高質(zhì)量交付。 4．持續(xù)學(xué)習(xí)與成長 持續(xù)跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新進展，積極參與技術(shù)分享與交流活動，不斷提升個人技術(shù)能力。 二、任職要求 1．教育背景 計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先。 2．工作經(jīng)驗 至少1年以上AI相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，有大語言模型應(yīng)用開發(fā)或者智能體全流程開發(fā)案例者優(yōu)先。 3．技術(shù)能力 熟悉Python編程語言，了解PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架的基本使用； 掌握Python、Java等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。 具備數(shù)據(jù)分析能力，能夠使用數(shù)據(jù)分析工具（如Matplotlib)對數(shù)據(jù)進行可視化分析。 熟悉Agent開發(fā)平臺（如Dify、RAGFlow、FastGPT等）和Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等），能夠快速搭建項目Demo原型。 具備私有化部署項目經(jīng)驗，熟悉容器化（Docker）部署等技術(shù)。 4．團隊協(xié)作與溝通能力 具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能夠有效參與團隊合作，推動項目進展。 5．持續(xù)學(xué)習(xí)能力 對新技術(shù)保持好奇心，具備基本的英文文檔閱讀能力，愿意不斷學(xué)習(xí)并應(yīng)用于實際工作中。 6．加分項 參與過開源人工智能項目或?qū)δ承┨囟夹g(shù)領(lǐng)域有深入研究。