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一、崗位職責 1．人工智能應用規(guī)劃與設計 牽頭組織人工智能技術應用的評估與規(guī)劃，完成相關解決方案設計和技術方案編制。 2．人工智能項目開發(fā)與實施 負責AI項目的整體設計、開發(fā)及落地，包括需求分析、架構設計、模型選擇與優(yōu)化等。 牽頭利用大模型應用開發(fā)平臺（如Dify、RAGFlow、FastGPT等）進行項目Demo的快速搭建，驗證技術方案的可行性。 牽頭利用AI Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等）進行智能體（Agent）的實際開發(fā)與部署，滿足復雜業(yè)務需求。 牽頭設計并實現(xiàn)基于RAG的解決方案，結合檢索與生成能力，提升模型在特定領域的準確性和上下文理解能力。 牽頭組織并參與大語言模型的應用開發(fā)，包括但不限于對話系統(tǒng)、知識問答、智能推薦、內容審核等場景。 3．模型訓練與優(yōu)化 熟悉Transformer架構及其變體（如GPT、ChatGLM、Qwen、DeepSeek等），能夠根據(jù)業(yè)務需求進行模型微調（Fine-tuning）和優(yōu)化。 根據(jù)應用場景，牽頭組織進行數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練及性能評估，確保模型在實際場景中的高效性和準確性。 4．技術支持與問題解決 賦能內部團隊提供AI相關的技術支持，解答技術問題并協(xié)助解決項目中遇到的技術難題。 5．跨團隊協(xié)作 與產品經理、算法工程師、前端/后端開發(fā)人員緊密合作，確保項目按時高質量交付。 定期匯報項目進展，及時反饋技術難點和風險。 6．技術創(chuàng)新與知識分享 持續(xù)跟蹤人工智能領域的最新進展，持續(xù)探索新技術在實際項目中的應用，提升團隊技術能力，定期組織技術分享與交流活動。 二、任職要求 1．教育背景 計算機科學、人工智能、機器學習、自然語言處理等相關專業(yè)本科及以上學歷，碩士優(yōu)先。 2．工作經驗 至少2年以上AI相關領域的工作經驗，有成功落地AI項目的經歷，能夠將技術轉化為實際業(yè)務價值。 3．技術能力 深入理解Transformer架構及其變體（如GPT、ChatGLM、Qwen、DeepSeek等），具備扎實的機器學習、深度學習理論基礎； 熟悉常見的Agent開發(fā)平臺（如Dify、RAGFlow、FastGPT）和開發(fā)框架（如LangChain、Agently）； 熟悉RAG技術，理解其核心原理并能設計實現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、結構化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質量； 熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，熟悉Linux操作系統(tǒng)； 具備扎實的Java開發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開發(fā)高性能、高可用的后端服務，支持AI模型的集成與部署； 具備模型訓練、微調及優(yōu)化的實際經驗，有自己全程參與訓練的模型作品，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)準備到模型訓練部署的全流程工作。 4．團隊協(xié)作與領導力 良好的溝通與協(xié)調能力，能夠有效管理團隊，推動項目進展，同時具備優(yōu)秀的問題解決能力。 5．持續(xù)學習能力 對新技術保持好奇心，具備良好的英文文檔和論文的閱讀學習能力，能夠迅速掌握新技術，具備閱讀、理解并實現(xiàn)相關領域學術論文的能力，愿意不斷學習并應用于實際工作中。 6．加分項 有參與開源社區(qū)貢獻的經驗，或發(fā)表過相關技術論文。