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崗位職責:
1. 專注于構建公司招投標服務平臺中的RAG（Retrieval-Augmented Generation）知識庫系統(tǒng)，支撐標書生成、語義問答、智能推薦等關鍵應用。
2. 主導招投標垂直領域知識庫的整體技術架構設計，涵蓋文檔解析、向量索引、embedding生成、語義召回與重排序等模塊，提升系統(tǒng)智能問答能力與業(yè)務理解能力。
3. 深度結合千億參數(shù)大模型、智能體（Agent）機制、MCP協(xié)議等技術，打造可泛化的智能標書生成能力，探索Prompt優(yōu)化與上下文增強策略。
4. 推動多模態(tài)技術（圖文匹配、文生圖等）在招投標場景的落地，協(xié)同流式標訊、非結構化文本等實時數(shù)據(jù)，增強平臺智能感知與響應能力。
5. 具備獨立的后端開發(fā)能力，能識別關鍵技術機會點，并就現(xiàn)有產(chǎn)品的改進或新功能提出建設性意見。
任職要求:
1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、信息管理等相關專業(yè)背景。
2. 精通 Python 開發(fā)，了解或掌握Golang更佳。
3. 熟悉 Linux開發(fā)環(huán)境，具備日常在Linux環(huán)境下開發(fā)和調試能力。
4. 熟悉知識庫系統(tǒng)原理，掌握向量數(shù)據(jù)庫與檢索系統(tǒng)（如 FAISS、HNSWLib、Milvus、Weaviate 等）、embedding生成、語義召回、重排序等相關模塊。
5. 有實際RAG系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，熟悉 LangChain、LlamaIndex、Haystack 等框架，能夠獨立完成文檔加載、索引構建、檢索增強生成任務。
6. 熟練使用各種 AI助手或開發(fā)工具(如Cursor、Copilot)提升研發(fā)效率。
7. 具備良好的溝通能力與問題解決能力，能夠在快節(jié)奏環(huán)境下保持穩(wěn)定的產(chǎn)出。
優(yōu)先條件:
1. 有招投標、企業(yè)風控、B端信息服務等垂直領域AI應用經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 有RAG 應用落地、Prompt Engineering實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 有大型知識庫系統(tǒng)建設經(jīng)驗，或熟悉LangChain / Llamalndex等框架者先。