工作職責(zé)：
開(kāi)展大模型算法研究，包括但不限于單模態(tài)和多模態(tài)大模型的微調(diào)（如LoRA、Qlora）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用、模型量化技術(shù)以及分布式部署算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
為團(tuán)隊(duì)提供支持，解決大模型在特定垂直領(lǐng)域的實(shí)際落地問(wèn)題，確保模型能夠有效適應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。
針對(duì)大模型在可控性、可信度及推理效率方面存在的不足之處提出解決方案，克服業(yè)務(wù)實(shí)施過(guò)程中遇到的技術(shù)障礙
與跨部門(mén)的技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展，達(dá)成既定的技術(shù)和商業(yè)目標(biāo)。
持續(xù)跟蹤領(lǐng)域內(nèi)最新的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和學(xué)術(shù)研究成果，領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新活動(dòng)，并基于此提出提升模型性能和效率的新思路或改進(jìn)措施。
展現(xiàn)獨(dú)立思考能力和創(chuàng)新能力，在面對(duì)來(lái)自不同行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景中的復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)時(shí)，能夠提出獨(dú)到見(jiàn)解并找到有效的解決辦法。
崗位要求：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)位；
至少3年以上從事深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷；
精通Python編程及主流深度學(xué)習(xí)框架PyTorch的使用；
對(duì)自然語(yǔ)言處理/計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域內(nèi)的一種或多種技術(shù)有著深刻的理解；
對(duì)主流大模型（例如deepseek/Qwen/LLaMA/GLM/T5等）的原理、性能、差異有深入理解；
對(duì)模型有量化及部署有深入了解和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
具備較強(qiáng)的工程能力，熟悉Linux環(huán)境下的軟件開(kāi)發(fā)流程；
了解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，能高效地解決實(shí)際問(wèn)題；
英語(yǔ)水平良好，能夠無(wú)障礙閱讀英文資料；
加分項(xiàng)：
在NLP/CV頂級(jí)會(huì)議上有論文發(fā)表記錄；
有過(guò)成功的開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷；
熟悉Docker容器技術(shù)和Kubernetes編排工具；