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崗位職責(zé)：
1.研發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的量化交易策略；
2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)多因子模型和市場中性策略；
3.開發(fā)和維護(hù)策略回測框架，確保策略有效性；
4.實(shí)時(shí)監(jiān)控策略表現(xiàn)，進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整；
5.管理投資組合風(fēng)險(xiǎn)，制定風(fēng)險(xiǎn)控制規(guī)則；
6.與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將策略轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)代碼；
7.分析市場數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的交易機(jī)會(huì)和模式；
崗位要求：
1.數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.3年以上量化交易策略開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.精通Python編程及量化分析庫（Pandas、NumPy、Scikit-learn）；
4.扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)和時(shí)間序列分析能力；
5.熟悉常見的量化策略類型和風(fēng)險(xiǎn)管理方法；
6.出色的數(shù)據(jù)分析能力和解決問題的技能；
優(yōu)先考慮
1.具有加密貨幣市場交易經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）；
3.有AI/ML在金融領(lǐng)域應(yīng)用的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；
4.了解高頻交易或算法交易系統(tǒng)；
5.掌握SQL數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；
6.有實(shí)盤資金管理經(jīng)驗(yàn)；
7.持有 CQF（國際量化金融認(rèn)證）
特長技能：
編程語言：精通Python，熟悉C++為佳；
數(shù)據(jù)分析：熟練使用Pandas、NumPy、Statsmodels；
機(jī)器學(xué)習(xí)：熟悉傳統(tǒng)ML算法和深度學(xué)習(xí)模型；
回測工具：有Backtrader、Zipline或其他回測框架經(jīng)驗(yàn)；
數(shù)據(jù)庫：熟悉SQL，了解時(shí)序數(shù)據(jù)庫；
版本控制：熟練使用Git；