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崗位職責
1、參與氛圍編程核心流程的實踐與梳理，包括自然語言需求拆解、AI代碼生成指令設計、生成結果測試與反饋優(yōu)化；
2、協(xié)助開展主流AI編程工具（Cursor、GitHub Copilot、Claude Code等）的對比研究，測試不同工具在各類場景下的代碼生成質(zhì)量與效率；
3、負責收集整理編程需求樣本，構建氛圍編程場景的需求描述數(shù)據(jù)集，支撐AI指令優(yōu)化與模型適配工作；
4、參與技術文檔撰寫，包括工具使用指南、研究實驗報告、流程優(yōu)化方案等，沉淀團隊研究成果。
任職要求
1. 基礎能力要求
- 專業(yè)背景：計算機科學與技術、人工智能、軟件工程、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，高年級本科生（大三大四）或研究生優(yōu)先；
- 編程基礎：熟練掌握至少1門主流編程語言（Python/Java/JavaScript優(yōu)先），具備基礎代碼讀寫與調(diào)試能力，了解常見數(shù)據(jù)結構與算法概念；
- 工具認知：了解大語言模型（GPT-4、Claude等）基本原理，有Cursor、GitHub Copilot等AI編程工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先，無經(jīng)驗者需具備快速學習能力；
- 學習與執(zhí)行：對AI編程新技術充滿熱情，具備快速跟進前沿技術的學習能力，能高效完成實驗任務并整理結果。
2、加分項
- 有Prompt Engineering（提示詞工程）實踐經(jīng)驗，能通過優(yōu)化指令提升AI生成效果；
- 熟悉LLM相關開發(fā)框架（如LangChain、HuggingFace、Transformers），有簡單模型調(diào)用或微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先；
- 參與過編程項目開發(fā)（個人項目、開源貢獻均可），能獨立完成小型功能模塊開發(fā)與測試；
- 具備數(shù)據(jù)處理能力，能使用Python（Pandas等庫）完成需求數(shù)據(jù)集的清洗與標注工作；
- 關注AI編程領域動態(tài)，對氛圍編程、AI Agent等技術有自主研究或思考
實習時間靈活，歡迎各位同學投遞