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崗位職責：
1、根據(jù)項目需求，完成圖像、視頻等數(shù)據(jù)的標注工作，包括但不限于目標檢測框標注、語義分割、實例分割、關(guān)鍵點標注等任務；
2、確保標注的準確性、一致性和規(guī)范性，嚴格遵循標注規(guī)則和項目要求；
3、對標注數(shù)據(jù)進行質(zhì)檢和修正，優(yōu)化標注效率與質(zhì)量，滿足算法訓練的數(shù)據(jù)標準；
4、熟練使用專業(yè)標注工具（如LabelImg、VGG Image Annotator、CVAT等）或自研標注平臺，完成圖像標注、屬性標注、標簽分類等任務；
5、配合算法團隊優(yōu)化標注流程，提出改進建議，提升標注效率；
6、與算法工程師、項目經(jīng)理緊密溝通，理解標注需求，反饋標注過程中的問題，協(xié)助優(yōu)化標注規(guī)范；
7、參與標注方案的制定與評審，確保標注結(jié)果符合機器學習模型的訓練要求；
8、對標注數(shù)據(jù)進行整理、分類和歸檔，建立標準化數(shù)據(jù)標簽庫；
9、分析標注數(shù)據(jù)的質(zhì)量，識別異常案例并反饋，協(xié)助算法團隊提升模型性能；
10、總結(jié)標注經(jīng)驗，優(yōu)化標注流程和方法，提高標注效率和準確率；
11、探索自動化標注工具或半自動標注技術(shù)的應用，降低人工成本。
任職要求：
1、計算機、自動化、電子信息、數(shù)學或相關(guān)專業(yè)?？萍耙陨蠈W歷；
2、熟悉機器視覺基本原理，了解圖像處理、計算機視覺算法（如目標檢測、圖像分割）的基本概念；
3、具備數(shù)據(jù)敏感度，能理解標注數(shù)據(jù)對算法訓練的影響；
4、熟練掌握主流標注工具（如LabelMe、RectLabel、COCO Annotator等）或定制化標注平臺的使用；
5、熟悉圖像格式（如JPEG、PNG）、數(shù)據(jù)格式（如COCO、Pascal VOC、YOLO等）及標注文件結(jié)構(gòu)；
6、有工業(yè)視覺項目（如缺陷檢測、OCR、尺寸測量）標注經(jīng)驗者優(yōu)先。