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1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）算法的研究、實現(xiàn)和調(diào)優(yōu)，應(yīng)用于計算機(jī)視覺（CV）、自然語言處理（NLP）、推薦系統(tǒng)、語音識別等領(lǐng)域，針對業(yè)務(wù)場景（如廣告推薦、智能客服、醫(yī)療影像分析等）設(shè)計高效的AI解決方案； 2、構(gòu)建和清洗大規(guī)模數(shù)據(jù)集，進(jìn)行特征工程、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等預(yù)處理工作，訓(xùn)練和評估模型，優(yōu)化算法性能（如準(zhǔn)確率、召回率、推理速度）； 3、工程落地：將算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境（如云端、邊緣設(shè)備），解決實時性、高并發(fā)等問題，與開發(fā)團(tuán)隊協(xié)作，完成模型服務(wù)化（API、SDK封裝）和性能監(jiān)控； 4、跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如大模型、AIGC、強(qiáng)化學(xué)習(xí)），探索業(yè)務(wù)結(jié)合點(diǎn)， 參與技術(shù)專利或論文撰寫（部分科研型企業(yè)要求）。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)； 2、精通Python，熟悉C++/Java（高性能計算或嵌入式場景需C++）； 3、熟練掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（SVM、XGBoost、聚類等）和深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉CV/NLP等領(lǐng)域的經(jīng)典模型（如CNN、Transformer、BERT）。 4、了解模型部署工具（TensorRT、ONNX、OpenVINO），熟悉分布式訓(xùn)練（Horovod、DDP）和模型壓縮（量化、剪枝、蒸餾）； 5、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：扎實的線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論功底； 加分項： 6、領(lǐng)域經(jīng)驗： 有推薦系統(tǒng)、風(fēng)控模型、自動駕駛、醫(yī)療AI等項目經(jīng)驗，熟悉大模型（LLM）微調(diào)、Prompt Engineering或AI Agent開發(fā)； 7、工具鏈：熟悉MLOps工具（MLflow、Kubeflow）、云平臺（AWS SageMaker、阿里云PAI），掌握CUDA編程、高性能計算（HPC）優(yōu)化。