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工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)與前瞻研究，包括圖像語(yǔ)義分割、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類(lèi)、圖像增強(qiáng)、自動(dòng)標(biāo)注、視頻分析、圖像推理、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索等； 2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)以及系統(tǒng)的研發(fā)，包括模型的訓(xùn)練推理加速、模型量化、模型壓縮等； 3、研究圖像識(shí)別領(lǐng)域的新技術(shù)，優(yōu)化識(shí)別引擎、提高識(shí)別效率及準(zhǔn)確率； 4、主要負(fù)責(zé)道路標(biāo)識(shí)、標(biāo)線、車(chē)道線、路測(cè)設(shè)施設(shè)備等交通相關(guān)元素識(shí)別提取。 任職要求： 1、研究生及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)及圖像處理相關(guān)專(zhuān)業(yè); 2、熟悉python、C/C++編程, 良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)； 3、熟悉深度學(xué)習(xí)算法，有深度學(xué)習(xí)圖像處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架有一定的理解； 4、熟悉圖像分類(lèi)、分割等常用AI算法，如ResNet、CNN、Faster-R-CNN、YOLOV5等，了解算法的原理與實(shí)現(xiàn)。 5、扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等相關(guān)知識(shí)； 6、有能力閱讀最新學(xué)術(shù)論文，并能實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法； 7、有實(shí)際視覺(jué)感知算法產(chǎn)品及落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 8、有GPU/CUDA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)與深度學(xué)習(xí)layer開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 9、有車(chē)道線檢測(cè)、三維識(shí)別項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 10、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維、對(duì)算法開(kāi)發(fā)有強(qiáng)烈興趣；溝通良好，較強(qiáng)的集體榮譽(yù)感和團(tuán)隊(duì)合作精神。