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. 系統(tǒng)開發(fā)：agent應(yīng)用及多智能體平臺(tái)開發(fā)，運(yùn)用 Python 搭配 FastAPI、Flask 等后端框架構(gòu)建后端服務(wù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、API 開發(fā)及基礎(chǔ)功能模塊實(shí)現(xiàn) 5. 數(shù)據(jù)集市增刪改查、數(shù)據(jù)集市權(quán)限管理（基于數(shù)據(jù)管理辦法細(xì)則定義的RBAC模型）、權(quán)限審批、數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)集市副本管理、數(shù)據(jù)集市統(tǒng)一下載 6. 爬蟲與數(shù)據(jù)處理：利用 Scrapy 等框架進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，處理各類反爬蟲機(jī)制；完成抓取數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理，并根據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，為后續(xù)業(yè)務(wù)提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支持 7. 測(cè)試運(yùn)維：執(zhí)行單元測(cè)試、集成測(cè)試等全流程測(cè)試工作，包括CICD pipeline構(gòu)建等；負(fù)責(zé) AI agent 及相關(guān)平臺(tái)的日常運(yùn)維，能使用 Linux 進(jìn)行服務(wù)器管理，通過 Docker 實(shí)現(xiàn)容器化部署與自動(dòng)化運(yùn)維 8. AI 技術(shù)應(yīng)用（加分）：具備主流大模型、常見AI工具使用經(jīng)驗(yàn)，能將 AI 工具融入業(yè)務(wù)流程，探索創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景