1.醫(yī)療智能系統(tǒng)開發(fā)與集成
o參與醫(yī)學影像推薦系統(tǒng)、質控系統(tǒng)、知識問答平臺等產(chǎn)品的全棧設計與開發(fā);
o實現(xiàn)前后端聯(lián)調、功能組件封裝與智能化能力集成;
2.算法建模與智能推薦
o負責檢查項目推薦、結構化問答、知識檢索等核心算法設計、微調、部署與服務化;
o搭建智能體框架,實現(xiàn)任務型對話、多智能體協(xié)同調度等功能;
3.醫(yī)療語義建模與標準化處理
o建立檢查項目標準體系,完成 LOINC、SNOMED、醫(yī)保等標準的建模、映射與統(tǒng)一管理;
o組織醫(yī)學術語庫、規(guī)則庫和知識圖譜的結構化建設;
4.數(shù)據(jù)治理與訓練集構建
o主導醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、清洗、標注與結構化,構建訓練/評估/測試數(shù)據(jù)集;
o與醫(yī)生、產(chǎn)品協(xié)同設計高質量樣本集,支撐模型訓練與評估;
5.語音數(shù)據(jù)處理與集成(加分項)
o若具備語音識別、語義理解、語音轉寫、對話意圖識別經(jīng)驗,可參與語音驅動交互系統(tǒng)建設;
o優(yōu)化語音轉文本(ASR)結果的質量控制與場景對齊能力;
6.系統(tǒng)優(yōu)化與跨部門協(xié)作
o推動算法、模型與系統(tǒng)的集成落地與持續(xù)優(yōu)化;
支持面向醫(yī)院落地的系統(tǒng)評估、反饋收集與閉環(huán)優(yōu)化。
任職資格
核心技能要求:
?熟練掌握 Java 或 Python,有 SpringBoot + Vue / React 項目經(jīng)驗;
?精通 NLP、知識檢索、推薦算法、結構化信息抽取等方向中的任一領域;
?熟悉 AI 框架(如 HuggingFace Transformers、LangChain、DSPy、RAG LlamaIndex、Autogen等);
?能獨立完成模型訓練/微調(LoRA/QLoRA)與部署優(yōu)化(vLLM、Llamafactory、FastAPI、Ollama等);
?熟悉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和向量數(shù)據(jù)(MySQL, Redis、MangoDB、Fasis)與接口服務化開發(fā)(RESTful, WebSocket)。
加分項(優(yōu)先考慮):
?? 有 實時語音處理經(jīng)驗,包括 ASR、語音轉寫、關鍵詞提取、語音問答系統(tǒng)等;
?? 有醫(yī)療影像、醫(yī)院檢查項目、結構化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
?? 熟悉醫(yī)療術語標準(如 ICD-10、LOINC、SNOMED CT);
?? 有 AI 智能體、多智能體框架經(jīng)驗(如 DSPy、AutoGen、LangGraph);
?? 有知識庫或知識圖譜的構建與問答系統(tǒng)經(jīng)驗。