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1.統(tǒng)招本科及以上，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.具有 AI 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，有實(shí)際的模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，歡
迎具有同等能力優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生應(yīng)聘；
3.熟悉數(shù)據(jù)處理和分析流程，具備良好的編程能力，熟練掌握 Python、Java 等編程語(yǔ)言；
4.對(duì)NLP及多模態(tài)模型有深入了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠進(jìn)行模型的部署、調(diào)試和集成；
5.負(fù)責(zé)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗和分析，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為模型訓(xùn)練提供高量的數(shù)據(jù)支持；
6.基于 DeepSeek 的模型部署、調(diào)試和集成，確保模型在信創(chuàng)平臺(tái)上的穩(wěn)定運(yùn)行和高效性能；
7.進(jìn)行模型的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，包括但不限于調(diào)整模型參數(shù)、優(yōu)化算法、提升模型的準(zhǔn)確性和泛化能力，以適應(yīng)行業(yè)的特
定需；
8.與團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同開(kāi)發(fā)和優(yōu)化行業(yè)領(lǐng)域大模型，推動(dòng)模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用和落地（注意我們要線下面的）