【崗位職責】
1、負責圖像 / 視頻智能算法的研究與開發(fā): 基于深度學習?法,進??標檢測、?標跟蹤、屬性識別、?為識別等核?算法的設計、實現、優(yōu)化與迭代,滿?實際業(yè)務需求。
2、跟蹤前沿技術并推動應?: 密切關注計算機視覺、深度學習、多模態(tài)學習等領域的學術研究進展與?業(yè)界最佳實踐,評估其潛?,并探索在公司現有產品或新場景中的技術應?與落地?案。
3、探索視覺 / 多模態(tài)?模型應?: 負責研究、適配、微調或優(yōu)化視覺?模型或圖?多模態(tài)?模型,探索其在特定場景下的創(chuàng)新應?,提升模型效果與效率。
4、算法?程化與部署: 負責將研發(fā)的算法模型?效地部署到不同的嵌?式平臺,優(yōu)化推理性能和資源消耗。
【任職要求】
1、本科及以上學歷,計算機科學、電??程、?動化、數學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)背景,圖像處理、模式識別、計算機視覺?向優(yōu)先。
2、6 年以上開發(fā)經驗,具備扎實的編程能?,精通 C/C++,熟練掌握 Python。
3、深?理解數字圖像處理基礎,掌握常?圖像特征提取?法和圖像處理技術。
4、掌握經典的機器學習算法及其原理。熟練使?主流深度學習框架,具備構建、訓練和調試深度學習模型的實際經驗。
5、具備扎實的深度學習理論基礎,熟悉 CNN、Transformer 等架構,深?了解各類經典模型(如 YOLO 系列、Faster R-CNN、ResNet、MobileNet、ViT 等)的設計思想、優(yōu)缺點及適?場景。
6、熟悉常?的模型優(yōu)化技術,包括數據增強(Data Augmentation)、知識蒸餾(KnowledgeDistillation)、模型剪枝(Pruning)、量化(Quantization)等,并能應?于實際項?以提升模型效率。
7、做事有責任?,積極主動、能抗壓、具備良好的團隊協(xié)作能?和溝通表達能?。