崗位主要職責:
1、負責公司科技金融產學研課題中相關模型的研究、建設及場景化應用;
2、研究實現(xiàn)科技金融領域相關模型的訓練、驗證、評估和部署;建立模型的監(jiān)控和迭代優(yōu)化機制;
3、參與核心代碼的編寫,解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題;
4、深入研究并應用機器學習、深度學習等前沿算法,解決復雜的金融業(yè)務問題;
5、協(xié)助公司完成其他技術方案、技術專利等工作。
任職要求:
1、 碩士及以上學歷,博士優(yōu)先,統(tǒng)計學、數(shù)學、金融工程、機器學習等相關專業(yè);
2、3年以上在金融科技、銀行、互聯(lián)網金融從事數(shù)據(jù)建模、風險建?;驒C器學習相關工作的經驗,有完整的模型項目上線經歷。
3、熟練掌握至少一種深度學習框架和工具,如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等;
4、深入理解邏輯回歸、決策樹、集成學習等經典算法,并熟悉深度學習、圖神經網絡算法和原理;有機器學習領域的數(shù)據(jù)、訓練、推理、應用的落地經驗,或者相關支撐平臺的研發(fā);有大型AI項目落地經驗者優(yōu)先;
5、對數(shù)據(jù)有極強的敏感度和洞察力,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、識別問題;對金融業(yè)務有濃厚的興趣和較好的理解,具備將業(yè)務問題轉化為技術方案的能力;
6、業(yè)務理解能力強,對技術有激情,喜歡鉆研,能快速接受和掌握新技術,有較強的獨立,主動和學習能力;
7、具有無形資產價值評估相關研究和從業(yè)、開發(fā)經驗者優(yōu)先;有大模型的微調及訓練能力,有大模型研發(fā)/應用相關研發(fā)者優(yōu)先。