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1、技術與業(yè)務融合：深入研究AI技術（大模型、多模態(tài)交互等）與公司業(yè)務的融合點，挖掘應用場景，提供技術支撐。與業(yè)務部門合作，將AI技術轉化為實際解決方案，提升業(yè)務效率和競爭力與業(yè)務部門合作，將AI技術轉化為實際解決方案，提升業(yè)務效率和競爭力；
2、解決方案設計與開發(fā)：設計和開發(fā)高效、可落地的AI解決方案，涵蓋需求分析、方案設計到開發(fā)實施。指導AI項目開發(fā)，包括算法優(yōu)化、模型訓練、系統(tǒng)集成，確保項目按時交付；
3、項目管理與協(xié)作：管理AI項目全生命周期，包括規(guī)劃、進度控制、資源協(xié)調(diào)。協(xié)調(diào)跨部門團隊，推動項目落地，及時解決問題；
4、技術研究與創(chuàng)新：關注AI前沿技術，開展研究和實驗，探索新技術在業(yè)務中的應用，提升公司技術影響力；
5、知識傳承與團隊建設：為團隊成員提供AI技術培訓和指導，幫助團隊提升技術水平，培養(yǎng)公司內(nèi)部的AI技術人才。建立和完善公司AI技術知識體系，總結項目經(jīng)驗和技術成果，形成可復用的技術文檔和工具，促進團隊知識共享和技術積累。

任職資格：

1、教育背景：計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、技術能力：精通AI核心技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等，熟練使用TensorFlow、PyTorch等框架，具備扎實的編程能力（Python、Java等）。熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具（如SQL、Hadoop、Spark），能夠為AI模型提供高質量數(shù)據(jù)支持；
3、項目經(jīng)驗：3年以上AI項目開發(fā)經(jīng)驗，具備成功將AI技術應用于實際業(yè)務場景（如智能客服、數(shù)據(jù)決策等領域）的案例，熟悉項目全生命周期管理；
4、業(yè)務理解能力：深刻理解相關行業(yè)業(yè)務流程及痛點，能夠快速將AI技術與業(yè)務需求緊密結合，提出創(chuàng)新解決方案；
5、綜合素質：具備較強的學習能力、溝通能力、團隊協(xié)作精神和問題解決能力，良好的創(chuàng)新意識和英文讀寫能力。