主要職責

1、深入理解業(yè)務(wù)場景和AI模型的數(shù)據(jù)需求，制定與之匹配的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

2、規(guī)劃和設(shè)計數(shù)據(jù)標注體系，包括標注規(guī)范、流程、工具選型和質(zhì)量控制方案。

3、評估和管理數(shù)據(jù)采集、購買和數(shù)據(jù)合作的成本與收益。

4、主導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)標注平臺、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的選型、設(shè)計與開發(fā)，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)和管理的自動化水平。

5、探索和引入主動學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)，以優(yōu)化數(shù)據(jù)標注的效率和成本。



任職要求

1、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的碩博學(xué)歷。

2、具備豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)、AI數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標注體系構(gòu)建相關(guān)工作經(jīng)驗，具備成功支持大型AI項目上線的經(jīng)驗。

3、具備數(shù)據(jù)全鏈路經(jīng)驗及工具設(shè)計經(jīng)驗。