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職責：
- 深入理解營銷業(yè)務邏輯，與業(yè)務人員緊密合作，在充分理解業(yè)務問題的前提下，通過數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)據(jù)科學等手段支撐營銷活動的策劃、分析工作。
- 作為業(yè)務領域?qū)＜?，協(xié)助公司數(shù)據(jù)團隊對營銷數(shù)據(jù)建立指標庫，并與數(shù)據(jù)團隊一起梳理和盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
- 通過構建數(shù)據(jù)追蹤鏈路、建立和維護衡量營銷活動的指標體系及方法（如AB測試、 multi-touch attribution和media mix modeling等），為業(yè)務團隊提供科學的數(shù)據(jù)支持和建議，優(yōu)化媒體策略，提高營銷活動效率。
- 基于數(shù)據(jù)，協(xié)助業(yè)務找出影響營銷關鍵KPI（如轉化率、郵件點擊率、廣告CPC等）的核心因素，并提出改善建議。
- 對MarTech/AdTech領域的行業(yè)發(fā)展和趨勢保持敏銳觸覺，對營銷數(shù)據(jù)獲取、 用戶觸達方法、 營銷理論革新等有濃厚興趣。
- 對公司使用的MarTech技術棧有深度認知，對用MarTech工具提高用戶和商業(yè)價值提供有價值的建議。
要求：
- 應用數(shù)學、統(tǒng)計學、 信息學、計量經(jīng)濟學或其他相關專業(yè)的本科以上學歷。
- 使用SQL/Python/R從事數(shù)據(jù)處理及分析工作三年或以上的經(jīng)驗。
- 熟悉線性回歸、多元回歸、ARIMA等常用定量分析方法。
- 熟悉AB測試、multi-touch attribution和media mix modeling等營銷數(shù)據(jù)分析方法。
- 熟悉Google Analytics、Google Optimize、Shopify等營銷工具和Tableau、Fine BI等數(shù)據(jù)可視化工具。