職位描述:
1、場景挖掘與方案設計
深入成都生產(chǎn)基地的一線現(xiàn)場,與工藝、設備、質(zhì)量等團隊協(xié)作,識別生產(chǎn)效率、質(zhì)量管控、設備運維等環(huán)節(jié)的痛點,設計 AI 應用解決方案,如視覺缺陷檢測、設備預測性維護、工藝參數(shù)優(yōu)化等。
2、項目落地與迭代優(yōu)化
負責 AI 項目的全流程執(zhí)行,包括需求梳理、數(shù)據(jù)采集與處理、模型開發(fā)與測試、系統(tǒng)部署上線,并跟蹤項目效果,持續(xù)迭代優(yōu)化模型,保障業(yè)務價值。
3、技術賦能與知識沉淀
參與搭建制造業(yè) AI 應用知識庫與工具平臺,向業(yè)務團隊輸出技術培訓,提升一線人員對 AI 工具的使用能力。
4、行業(yè)趨勢跟蹤與創(chuàng)新探索
跟蹤智能制造領域 AI 技術的前沿動態(tài),結合公司成都生產(chǎn)基地的業(yè)務場景探索創(chuàng)新應用,如數(shù)字孿生、工業(yè)大模型等,為公司數(shù)字化轉型提供戰(zhàn)略建議。
5、儲備干部培養(yǎng)與發(fā)展
接受跨部門輪崗,深入了解成都基地的生產(chǎn)、供應鏈、質(zhì)量等全流程,積累管理經(jīng)驗,逐步成長為兼具 AI 技術能力與制造業(yè)管理能力的復合型人才。
職位要求:
1、學歷背景(應屆)
985 院校本科及以上學歷(25年或26年),計算機科學、人工智能、自動化、數(shù)據(jù)科學、機械工程(智能制造方向)等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、技術基礎
具備扎實的機器學習、深度學習基礎,熟悉常見 AI 模型(如 CNN、Transformer)的原理;有 Python 編程基礎,了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、工業(yè)大數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先。
3、行業(yè)認知
對制造業(yè)生產(chǎn)流程、設備運維或質(zhì)量管控有基本認知,有工業(yè)視覺檢測、設備預測性維護等相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、能力要求
具備優(yōu)秀的問題分析與解決能力,能夠快速理解生產(chǎn)場景痛點并轉化為技術方案;具備較強的溝通協(xié)作能力,能與一線生產(chǎn)團隊高效配合。
5、其他要求
能適應制造業(yè)的現(xiàn)場工作節(jié)奏;有成為技術管理者的意愿與潛力,愿意在成都長期發(fā)展。身體健康。無不良嗜好。