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1、設(shè)計并實現(xiàn) Agent 的工具使用接口，實現(xiàn)與各類外部系統(tǒng)和 API 的集成編排;
2、利用大模型經(jīng)驗、PE（Prompt Engineering）提示詞工程和上下文工程，對智能體效果進(jìn)行全面評估和優(yōu)化，定位效率瓶頸并提出優(yōu)化方案
3、熟悉生成式大模型指令意圖理解、多問題分解、任務(wù)規(guī)劃相關(guān)工作，整體提升大模型的多輪對話指令理解能力和性能;
4、跟蹤行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)，引入先進(jìn)的方法和工具，持續(xù)提升效率和質(zhì)量，為團(tuán)隊大模型應(yīng)用提供前瞻性的建議和策略。
5、參與公司大數(shù)據(jù)研發(fā)治理平臺，大數(shù)據(jù)搬站工具的設(shè)計與研發(fā)，面向ToB場景主導(dǎo)高可擴(kuò)展技術(shù)架構(gòu)設(shè)計及落地；
6、深入理解客戶需求，設(shè)計合理技術(shù)方案，支持ToB客戶需求實現(xiàn)及交付；

職位要求:

1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2、具有豐富的大模型應(yīng)用經(jīng)驗，精通 PE（Prompt Engineering）方法、上下文工程方法和工具，熟悉主流的大模型框架和技術(shù)；
3、熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、Java、Golang 等，具備良好的編程能力；
4、對AI有高度熱情并愿意持續(xù)深入探索，具備較強(qiáng)的問題解決能力和創(chuàng)新思維，能夠獨立承擔(dān)項目任務(wù)；
5、有較強(qiáng)的自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力，靠譜有韌性。

Agent前后端研發(fā)崗位
工作內(nèi)容：作為生態(tài)資源方，主要職責(zé)是深入客戶現(xiàn)場環(huán)境，支持營銷Agent、分析Agent等產(chǎn)品的對接聯(lián)調(diào)和定制化需求。
技術(shù)要求：
具備大模型領(lǐng)域的核心開發(fā)能力，熟練掌握Go或Java等主流編程語言。
熟悉AIGC的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)方法論、工作流設(shè)計，并具備較強(qiáng)的代碼能力和問題解決能力。