一、職位描述
1.負責碳同化反演模型的應用開發(fā)、結果評估與改進優(yōu)化;
2.協同軟件工程師,完成模型的平臺上線及跟蹤優(yōu)化;
3.負責針對某一應用場景,提出算法優(yōu)化策略和可行性解決方案;
4.負責環(huán)境數值模式和同化反演等產品的調研和可行性技術方案編寫與論證;
5.持續(xù)關注大氣科學、環(huán)境科學及機器學習領域的最新進展,探索并應用新技術、新方法,為項目開發(fā)團隊提供技術支持。
二、任職要求
1.已獲得統計學本科及以上學歷或數學、大氣科學、計算機科學與技術等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2.熟悉環(huán)境數值模式的基本原理和常用方法,了解國內外主流的環(huán)境數值模式,如CMAQ、CAMx、WRF-Chem、CALPUFF、AERMOD至少能熟練操作使用其中一種,并有搭建運行經驗;
3.熟悉Linux環(huán)境,熟練使用Shell腳本、Python、R等編程語言,具備編寫高效算法和腳本的能力;
4.具備良好的數據分析能力和統計學基礎,了解機器學習和深度學習算法,熟悉數據分析工具和軟件(如SPSS、MATLAB等);
5.有從事過大氣模式數據同化、反演算法、衛(wèi)星遙感數據應用或者有項目經歷者優(yōu)先考慮;
6.具備良好的團隊意識、溝通能力、學習能力和執(zhí)行能力。