崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、建設(shè)與優(yōu)化，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、加工等 ETL 流程的開(kāi)發(fā)與維護(hù)。
3、參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，支持各類(lèi)數(shù)據(jù)分析與 BI 需求。
4、對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)流程進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，提升任務(wù)運(yùn)行效率與質(zhì)量。
5、與產(chǎn)品、算法、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，為決策提供數(shù)據(jù)支持。
6、編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔，確保數(shù)據(jù)體系規(guī)范化和可維護(hù)性。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、熟練使用 SQL，具備良好的數(shù)據(jù)處理與調(diào)優(yōu)能力。
3、熟練掌握 Python ,shell等至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
4、熟悉主流大數(shù)據(jù)技術(shù)，如 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Clickhouse、Kafka 等。
5、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn)（如 Kimball、LDM/PDM 設(shè)計(jì)）者優(yōu)先。
6、具備良好的分析能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，責(zé)任心強(qiáng)。
7、有互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融等行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
加分項(xiàng)
有云平臺(tái)（阿里云、騰訊云、AWS、GCP 等）大數(shù)據(jù)組件使用經(jīng)驗(yàn)
熟悉 Airflow、Dolphinscheduler 等調(diào)度工具
熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系建設(shè)
有數(shù)據(jù)中臺(tái)、指標(biāo)體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn)
工作時(shí)間：
8:30-17:30 大小休
福利待遇：
入職五險(xiǎn)、住房公積金、晉升空間大、生日會(huì)福利、節(jié)假日福利等。