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1.本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和良好的科研素養(yǎng)，能夠深入研讀領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)論文并具備設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、分析和優(yōu)化復(fù)雜算法的能力
2.專業(yè)技能:掌握自然語(yǔ)言處理(NLP)基礎(chǔ)算法和常用深度學(xué)習(xí)算法，在以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域有深入研究:SFT(監(jiān)督微調(diào))、RLHF(基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))、提示工程等。掌握多模態(tài)大模型(如文本-圖像、文本-音頻融合模型)的基本算法和模型結(jié)構(gòu)，對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)的特征提取、融合及理解有深入見(jiàn)解，有CLIPBLIP、ALIGN等模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3.編程能力:具備扎實(shí)的編程功底，熟練使用C++/Python等至少一門(mén)編程語(yǔ)言，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。具備即時(shí)工程和大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有生成式人工智能內(nèi)容)相關(guān)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4.應(yīng)用能力:熟練使用GPT、文心一言等對(duì)話助手，并能將其應(yīng)用于代碼生成、文檔撰寫(xiě)、內(nèi)容生成等任務(wù)具備將多模態(tài)模型用于實(shí)際業(yè)務(wù)的能力，如在圖像、文本、音頻數(shù)據(jù)的理解和生成方面實(shí)現(xiàn)高效應(yīng)用，能夠根據(jù)項(xiàng)目需求優(yōu)化模型效果