1.數(shù)據(jù)探索與分析:通過SQL、ETL工具收集、清洗數(shù)據(jù)并進行預處理,運用統(tǒng)計學方法探索數(shù)據(jù)規(guī)律和趨勢。
2模型開發(fā)與優(yōu)化:使用R、SAS等工具開發(fā)分析模型,通過機器學習調(diào)優(yōu)提升準確性,將模型應(yīng)用于風險預測、用戶增長優(yōu)化等場景。
3.可視化設(shè)計與報告:利用Tableau等工具設(shè)計數(shù)據(jù)看板,將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)可執(zhí)行的方案。