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更新于 7月24日
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算法工程師

1.5-2萬
  • 北京西城區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Transformer自然語言處理PyTorchTensorFlowPython強(qiáng)化學(xué)習(xí)?DQNPPO電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>
1.構(gòu)建電力市場核心算法模型，包括
電價預(yù)測：基于時間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)／深度學(xué)習(xí)技術(shù)，預(yù)測短期、中長期電價動，支撐交易決策。功率預(yù)測：針對新能源（如風(fēng)電、光伏）出力不確定性，開發(fā)高精度功率預(yù)測模型。負(fù)荷預(yù)測：使用LSTM等算法模型對目標(biāo)時間段的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，并對比真實(shí)值分析預(yù)測誤差。
智能交易策略：設(shè)計基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、博弈論或組合優(yōu)化的電力交易策略，提升交易收益與風(fēng)險控制能力。
2.參與電力市場數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)（氣象、負(fù)荷、市場報價等）的清洗、分析與可視化。
3.跟蹤電力市場政策與規(guī)則變化，動態(tài)優(yōu)化算法模型，確保策略的合規(guī)性與競爭力。
4.與電力交易、運(yùn)維團(tuán)隊協(xié)作，推動算法落地并持續(xù)迭代。
年齡40歲以下；計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電氣工程、能源經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；三年以上電力行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有新能源領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有電價／負(fù)荷預(yù)測、能源交易、金融量化等領(lǐng)域?qū)嶋H項目經(jīng)驗(yàn)。
熟練掌握PYTHON，熟悉PYTORCH/TENSOR-FLOW等深度學(xué)習(xí)框架，精通時序預(yù)測模型（如LSTM、TRANSFORMER)；具備強(qiáng)化學(xué)習(xí)（DQN、PPO等）、運(yùn)籌優(yōu)化（線性／非線性規(guī)劃）或量化交易策略開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；熟悉電力市場基本運(yùn)行機(jī)制（如現(xiàn)貨交易、輔助服務(wù)市場），能獨(dú)立完成算法全流程開發(fā)。

工作地點(diǎn)

北京西城區(qū)菜市口

職位發(fā)布者

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