職位描述
銀行測試AI計算機軟件銀行
【工作職責】
1、AI測試解決方案落地與場景挖掘，調研AI的應用場景，通過泛在的能力輸出，達到工作流和工作場景的全面覆蓋。
2、設計、開發(fā)和維護集成AI能力的下一代自動化測試框架、測試平臺或工具模塊
（如基于Python或者java的AI模型測試工具），支持AI模型的輸入驗證、輸出分析及性能評估。
3、持續(xù)優(yōu)化工具性能，確保高并發(fā)、大規(guī)模數據處理場景下的穩(wěn)定性。
4、跟蹤開源AI測試工具（如TensorFlow Testing、PyTorch Lightning）的最新動態(tài)，進行二次開發(fā)或集成。
5、負責模型和AI應用服務在測試環(huán)境/生產環(huán)境（指測試平臺自身）的部署、監(jiān)控、維護和版本迭代。
【能力要求】
2、設計、開發(fā)和維護集成AI能力的下一代自動化測試框架、測試平臺或工具模塊
（如基于Python或者java的AI模型測試工具），支持AI模型的輸入驗證、輸出分析及性能評估。
3、持續(xù)優(yōu)化工具性能，確保高并發(fā)、大規(guī)模數據處理場景下的穩(wěn)定性。
4、跟蹤開源AI測試工具（如TensorFlow Testing、PyTorch Lightning）的最新動態(tài)，進行二次開發(fā)或集成。
5、負責模型和AI應用服務在測試環(huán)境/生產環(huán)境（指測試平臺自身）的部署、監(jiān)控、維護和版本迭代。
【能力要求】
工作經驗8年及以上（包含6年及以上金融機構測試經驗）；
2、本科或同等學歷及以上，或者?？茖W歷在工作經驗要求基礎上增加2年；
3、編程語言：熟練掌握Python（必備），熟悉Java，能夠設計模塊化、可擴展、可維護的軟件系統(tǒng)架構。熟悉微服務、API設計（RESTful, gRPC）。了解分布式系統(tǒng)和云計算基礎。
4、AI框架與工具：熟練使用TensorFlow、PyTorch等框架，熟悉模型部署工具（如ONNX、TorchServe）。
5、測試技術棧：熟悉自動化測試框架（如pytest、unittest）、性能測試工具及持續(xù)集成工具。
加分項：
6、用過dify開源，并且有實際的應用落地能力。
7、搭建過RAG知識庫，熟悉bge-m3等。
2、本科或同等學歷及以上，或者?？茖W歷在工作經驗要求基礎上增加2年；
3、編程語言：熟練掌握Python（必備），熟悉Java，能夠設計模塊化、可擴展、可維護的軟件系統(tǒng)架構。熟悉微服務、API設計（RESTful, gRPC）。了解分布式系統(tǒng)和云計算基礎。
4、AI框架與工具：熟練使用TensorFlow、PyTorch等框架，熟悉模型部署工具（如ONNX、TorchServe）。
5、測試技術棧：熟悉自動化測試框架（如pytest、unittest）、性能測試工具及持續(xù)集成工具。
加分項：
6、用過dify開源，并且有實際的應用落地能力。
7、搭建過RAG知識庫，熟悉bge-m3等。
工作地點
成都雙流區(qū)四川銀行(總行營業(yè)部)
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成都高偉達信息技術有限公司成都高偉達信息技術有限公司是高偉達軟件股份有限公司在成都的子公司，負責西部市場。高偉達軟件股份有限公司是深圳證券交易所上市公司（股票代碼：300465），中國領先的金融信息化軟件產品和綜合服務提供商。高偉達軟件股份有限公司下設9家子公司，分別為上海高偉達計算機系統(tǒng)工程有限公司、江蘇高偉達信息技術有限公司、北京高偉達鉭云科技有限公司、上海睿民互聯(lián)網科技有限公司、海南堅果創(chuàng)娛信息技術有限公司、喀什尚河信息科技有限公司、中信科技發(fā)展有限公司、深圳市快讀科技有限公司、北京偉達智通科技有限公司，以及北京、武漢、成都、深圳4家分公司，并設有北京、南京、上海、武漢、成都、廈門、廣州7個軟件中心，從地域上覆蓋全國范圍，以期在最短的時間內為所有的客戶提供最迅速、最高效的技術服務。同時，高偉達軟件股份有限公司在上市后，先后投資參股了興業(yè)數字金融服務（上海）股份有限公司、盈行金融信息服務（上海）有限公司，并同中信集團中信云網有限公司共同發(fā)起成立了中信科技發(fā)展有限公司。未來，高偉達會持續(xù)在資本層面的運作，加強行業(yè)整合，提升公司的金融科技能力，以滿足企業(yè)信息系統(tǒng)的全方位需求。高偉達進入金融信息化建設領域以來，向中國金融行業(yè)提供全方位軟件產品、云計算與數據中心解決方案、行業(yè)咨詢及IT管理服務業(yè)務。截至目前，公司獲得國家級軟件著作權證書248項，軟件產品登記證書31項。在積累了豐富的金融行業(yè)信息化經驗的同時，也培養(yǎng)出了一大批金融行業(yè)業(yè)務專家和信息技術應用專家，助力于金融信息化建設。
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