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工作職責(zé) 1. 參與公司醫(yī)療大模型及智能體核心算法的設(shè)計、研發(fā)與優(yōu)化，推動前沿AI技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的落地應(yīng)用。 2. 基于醫(yī)療文本、影像、檢驗檢測數(shù)據(jù)等多模態(tài)信息，開展大模型（LLM、視覺、語音等）在體檢數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)問答、智能導(dǎo)診、醫(yī)學(xué)知識圖譜、長周期健康數(shù)據(jù)建模、診療方案推薦等場景的創(chuàng)新研發(fā)。 3. 優(yōu)化和創(chuàng)新RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）、RAG（檢索增強生成）、LoRA微調(diào)、多模態(tài)融合等關(guān)鍵算法，提升模型泛化能力和推理效率。 4. 負責(zé)醫(yī)療健康領(lǐng)域高質(zhì)量、多類型數(shù)據(jù)的清洗、合成與標注，構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識庫與評測體系，保障模型安全性與合規(guī)性。 5. 跟蹤醫(yī)療AI與大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進展，提出并實施創(chuàng)新性解決方案，助力團隊打造行業(yè)優(yōu)秀的醫(yī)療健康智能體產(chǎn)品。 6. 與產(chǎn)品、開發(fā)、醫(yī)學(xué)等多團隊協(xié)作，推動算法在真實醫(yī)療業(yè)務(wù)、體檢業(yè)務(wù)場景中的落地與持續(xù)優(yōu)化。 任職資格 1. 計算機科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備扎實的算法及編程基礎(chǔ)，至少一段教育經(jīng)歷就讀于國內(nèi)985/211高?；蚓惩飧咚礁咝?。 2. 2年以上NLP、多模態(tài)、深度學(xué)習(xí)或醫(yī)療AI相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，至少1年LLM研發(fā)或應(yīng)用實踐經(jīng)驗，對LLM技術(shù)棧具有深刻理解。 3. 熟練掌握Python、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備Transformer、MoE、LoRA、RAG、COT、MCP等大模型核心技術(shù)的實際開發(fā)經(jīng)驗。 4. 具備醫(yī)療文本/影像/多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、醫(yī)學(xué)知識圖譜、智能問答系統(tǒng)等相關(guān)項目經(jīng)驗。 5. 擁有良好的代碼能力和工程實現(xiàn)能力，具備跨團隊協(xié)作、獨立分析和解決復(fù)雜問題的能力。 6. 具備優(yōu)秀的英文文獻檢索與閱讀能力，能夠跟蹤領(lǐng)域前沿技術(shù)并快速應(yīng)用到實際項目。 加分項 ? 有醫(yī)學(xué)、臨床、藥學(xué)等交叉學(xué)科背景，或在醫(yī)療AI企業(yè)/醫(yī)療機構(gòu)有相關(guān)項目經(jīng)驗。 ? 在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、MICCAI、Nature Medicine等國際會議/期刊發(fā)表過相關(guān)論文。 ? 參與或主導(dǎo)過醫(yī)療大模型、醫(yī)學(xué)知識圖譜、智能問診、醫(yī)學(xué)影像分析等方向的開源項目或競賽并取得優(yōu)異成績。 ? 具備醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)、隱私保護、模型安全性等領(lǐng)域的知識或經(jīng)驗。 我們提供 ? 具有競爭力的薪資待遇和福利 ? 廣闊的職業(yè)發(fā)展空間 ? 與行業(yè)專家共事的機會 ? 舒適的工作環(huán)境和靈活的工作氛圍