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更新于 12月20日
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大模型AI算法工程師

1.5-2.5萬·15薪
  • 無錫錫山區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法機(jī)器視覺搜索/推薦算法新能源
工作職責(zé)
  1. 大模型技術(shù)研究與應(yīng)用：
    • 負(fù)責(zé)大模型及生成式AI技術(shù)在電池研發(fā)、生產(chǎn)制造、能源管理等業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用開發(fā)與研究
    • 針對公司具體業(yè)務(wù)需求，開展大模型的定制化訓(xùn)練、微調(diào)和優(yōu)化工作，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、Fine-tuning、RLHF等技術(shù)方案
    • 探索大模型智能體(Agent)架構(gòu)設(shè)計，構(gòu)建自主決策、工具調(diào)用、長上下文建模等能力，賦能企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
  2. 業(yè)務(wù)場景落地：
    • 與業(yè)務(wù)部門緊密協(xié)作，深入理解電池研發(fā)、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)流程，設(shè)計并實施大模型解決方案，解決電池材料分析、生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、能源消耗預(yù)測等具體業(yè)務(wù)問題
    • 構(gòu)建行業(yè)知識庫應(yīng)用系統(tǒng)，打造企業(yè)專屬的智能問答、知識檢索和決策支持平臺
  3. 技術(shù)體系建設(shè)：
    • 設(shè)計并實現(xiàn)基于FastAPI/Tornado的高性能AI服務(wù)接口，確保服務(wù)的穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性
    • 負(fù)責(zé)大模型在Kubernetes環(huán)境中的部署、優(yōu)化工作，熟悉Docker和Helm的使用
    • 開發(fā)高質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)，構(gòu)建自動化參數(shù)調(diào)優(yōu)框架及多維度評測體系(精度/推理成本/響應(yīng)速度)
    • 搭建企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施，包括向量數(shù)據(jù)庫、模型管理平臺、推理服務(wù)框架等
  4. 創(chuàng)新與研發(fā)：
    • 跟蹤工業(yè)界和學(xué)術(shù)界在大模型領(lǐng)域的最新進(jìn)展，持續(xù)引入創(chuàng)新技術(shù)
    • 針對能源行業(yè)特點，研發(fā)垂直領(lǐng)域大模型，提升行業(yè)專用場景的應(yīng)用效果
    • 參與制定企業(yè)AI技術(shù)路線圖，推動AI技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合
    • 探索多模態(tài)大模型在電池檢測、生產(chǎn)監(jiān)控等場景的應(yīng)用可能性
  5. 團(tuán)隊協(xié)作與知識共享：
    • 與數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師、業(yè)務(wù)專家組成跨職能團(tuán)隊，共同推進(jìn)AI項目落地
    • 編寫技術(shù)文檔，組織內(nèi)部技術(shù)分享，提升團(tuán)隊AI技術(shù)能力
    • 參與企業(yè)AI人才培養(yǎng)計劃，建立AI技術(shù)學(xué)習(xí)與分享機(jī)制
任職要求
  1. 學(xué)歷背景：
    • 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷
    • 3年以上AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，1年以上大模型項目實戰(zhàn)經(jīng)驗
  2. 技術(shù)能力：
    • 精通Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架
    • 深入理解Transformer等大模型架構(gòu)原理，有Qwen、DeepSeek等開源大模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
    • 熟悉LangChain、AutoGPT等Agent開發(fā)框架，具備智能體構(gòu)建能力
    • 具備大模型工程化部署經(jīng)驗，了解vLLM、Ollama等推理框架
    • 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，有云原生AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗
  3. 業(yè)務(wù)理解：
    • 有制造業(yè)、能源行業(yè)或工業(yè)AI應(yīng)用場景經(jīng)驗者優(yōu)先
    • 了解電池技術(shù)、材料科學(xué)或能源管理相關(guān)知識者優(yōu)先
    • 具備將復(fù)雜業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為AI解決方案的能力
  4. 軟技能：
    • 出色的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神
    • 強(qiáng)烈的技術(shù)熱情和持續(xù)學(xué)習(xí)能力
    • 具備創(chuàng)新思維，能夠提出突破性技術(shù)解決方案
    • 邏輯思維嚴(yán)謹(jǐn)，善于分析和解決復(fù)雜問題

工作地點

錫山區(qū)蜂巢能源科技(無錫)有限公司

職位發(fā)布者

徐曉月/人事經(jīng)理

昨日活躍
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公司Logo蜂巢能源公司標(biāo)簽
蜂巢能源科技股份有限公司脫胎于長城汽車，2018年注冊成立。公司業(yè)務(wù)涉及新能源汽車動力電池及儲能電池系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。公司持續(xù)在中國長三角區(qū)域、華中區(qū)域、西南區(qū)域及歐洲地區(qū)進(jìn)行生產(chǎn)和研發(fā)布局，持續(xù)完善全球化的研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。公司秉承“因創(chuàng)新而前進(jìn)”的企業(yè)精神，自主研發(fā)的無鈷正極材料技術(shù)、超高速疊片工藝技術(shù)、“蜂云平臺”監(jiān)控系統(tǒng)等核心技術(shù)水平處于行業(yè)前列。公司注重知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，蟬聯(lián)2020年、2021年“中國汽車知識產(chǎn)權(quán)優(yōu)秀企業(yè)”，獲得“2021年世界新能源汽車創(chuàng)新技術(shù)大獎”。SVOLT developed from Great Wall Motors. specializes in the R&D, production and sales of NEV battery and energy storage products. SVOLT will continue to improve the layout of R&D and production bases in Yangtze River Delta, Central China, Southwest China and Europe to establish a global R&D-production-service network. Adhering to the spirit of"Driven by innovation", the core technologies of cobalt-free cathode material, ultra-high speed stacking process and SVOLT Cloud monitoring system independently developed by SVOLT is in the forefront of the industry. SVOLT attaches great importance to the protection of intellectual property rights, and has been selected as the"Outstanding Enterprise of Chinese Automobile Intellectual Property Rights" in 2020 and 2021, and won the Frontier and Innovative Technology Award of the 2021 World New Energy Vehicle Conference.
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