崗位職責(zé):
1. 全周期模型開發(fā)與迭代
? 獨立負(fù)責(zé)貸前、貸中、貸后全流程風(fēng)險模型的研發(fā)、調(diào)優(yōu)與測試部署,具體包括申請評分卡、反欺詐模型、行為評分模型、催收評分模型等。
? 基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變化與模型監(jiān)控反饋,主動推進模型的迭代與優(yōu)化。
? 調(diào)研并評估內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的有效性與建模價值,進行數(shù)據(jù)特征的分析、衍生與聚合。
2. 模型監(jiān)控與性能保障
? 構(gòu)建模型監(jiān)控指標(biāo)體系,獨立完成已上線模型的日常性能監(jiān)控,及時識別并響應(yīng)模型表現(xiàn)異常。
? 定期產(chǎn)出模型監(jiān)控報告,分析模型穩(wěn)定性、區(qū)分度(如KS、AUC)等關(guān)鍵指標(biāo),并向管理層匯報。
? 對監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的模型缺陷進行根因分析,并推動修復(fù)與優(yōu)化,形成管理閉環(huán)。
3. 數(shù)據(jù)分析與跨團隊支持
? 利用自動化工具,提升模型研發(fā)與監(jiān)控的效率。
? 協(xié)同風(fēng)險策略團隊,將模型結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)策略,共同解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)風(fēng)險問題。
? 理解業(yè)務(wù)需求,為風(fēng)險管理決策提供數(shù)據(jù)洞察和支持。
任職要求:
1、學(xué)歷與專業(yè)
本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、金融工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、經(jīng)驗與技能
專業(yè)經(jīng)驗:具備2年及以上金融機構(gòu)風(fēng)險模型開發(fā)或管理相關(guān)工作經(jīng)驗,擁有獨立負(fù)責(zé)貸前、貸中、貸后全流程模型的經(jīng)驗者尤佳。
3、技術(shù)技能:
精通 Python/R 等至少一種數(shù)據(jù)分析與建模工具,熟悉 SQL 進行復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢與分析。
熟悉 pandas、numpy、xgboost、sklearn 等常用建模庫與機器學(xué)習(xí)算法。
熟悉邏輯回歸、決策樹、GBDT等主流的模型算法與數(shù)據(jù)挖掘理論。
4、業(yè)務(wù)知識:熟悉消費金融業(yè)務(wù)模式和模型在信貸全流程中的應(yīng)用模式,對信用風(fēng)險有深刻理解。