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崗位職責：
1. 負責人工智能模型的設計、選型、訓練和優(yōu)化。
2. 評估并改進模型性能，包括調(diào)參、模型驗證和測試。
3. 應用深度學習、機器學習等技術解決實際問題。
4. 設計并實施數(shù)據(jù)采集方案，從多種來源收集數(shù)據(jù)。
5. 構建和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)的完整性和質(zhì)量。
6. 負責數(shù)據(jù)的清洗、變換、集成、縮減、編碼、分割和特征構建等工作。
7. 處理缺失數(shù)據(jù)和異常值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
8. 應用標準化、歸一化、特征工程等技術優(yōu)化數(shù)據(jù)。
9. 編寫清晰、詳細的技術文檔，記錄模型設計、數(shù)據(jù)處理流程和項目進展。
10. 與團隊成員和其他部門有效溝通，確保信息共享和協(xié)作。
崗位要求：
1. 計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的博士、碩士和優(yōu)秀本科生。
2. 豐富的人工智能和機器學習模型設計、訓練和優(yōu)化經(jīng)驗。
3. 熟練使用Python及相關的AI/ML庫和框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）。
4. 熟悉數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理技術，包括SQL、數(shù)據(jù)清洗、特征工程等。
5. 具備良好的問題解決能力和數(shù)據(jù)分析能力。
6. 具有優(yōu)秀的書面和口頭溝通能力，能夠編寫詳細的技術文檔和課題相關文檔。
7. 具有實際項目經(jīng)驗和成果者優(yōu)先。
8. 熟練使用現(xiàn)有技術框架（DIFY，n8n，Coze等）實現(xiàn)智能體，知識庫搭建，并具有知識庫內(nèi)容切分技術者優(yōu)先。
9. 熟悉自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等領域的技術者優(yōu)先。
10. 具備大數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗者優(yōu)先。