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【崗位職責(zé)】
1. 視覺(jué)檢測(cè)數(shù)據(jù)體系建設(shè)
? 深入理解分類、檢測(cè)、分割等視覺(jué)任務(wù)的標(biāo)注規(guī)范，制定并持續(xù)迭代數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方案；
? 負(fù)責(zé)百萬(wàn)級(jí)圖像/視頻的接收、初篩、質(zhì)量檢查、異常樣本歸類與回流，形成可追溯的數(shù)據(jù)版本；
? 建立數(shù)據(jù)分層、標(biāo)簽體系與元信息管理規(guī)范，支撐視覺(jué)大模型的高效訓(xùn)練與評(píng)測(cè)；
2. 知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)整理
? 在算法工程師指導(dǎo)下，完成已有領(lǐng)域文檔的結(jié)構(gòu)化建設(shè)，可支撐智能問(wèn)答助手開(kāi)發(fā)；
3. 工具與腳本開(kāi)發(fā)
? 編寫(xiě) Python 腳本，實(shí)現(xiàn)圖像批量處理、數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔、日常功能腳本開(kāi)發(fā)；
? 與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)流程（如自動(dòng)預(yù)標(biāo)注、主動(dòng)學(xué)習(xí)篩選）落地為可復(fù)用模塊；
【任職資格】
? 熟練使用 Python，掌握 OpenCV、PIL / Pillow、NumPy、Pandas 等常用庫(kù)；
? 熟悉常見(jiàn)視覺(jué)任務(wù)（圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、實(shí)例分割、關(guān)鍵點(diǎn)等）的數(shù)據(jù)格式與評(píng)價(jià)指標(biāo)；
? 具備扎實(shí)的圖像處理基礎(chǔ)，能獨(dú)立完成去噪、幾何變換、顏色空間轉(zhuǎn)換等操作；
? 了解 Linux 常用命令及 Git 版本管理，能閱讀并簡(jiǎn)單修改 C++ 代碼；
? 良好的邏輯思維與數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)“數(shù)據(jù)質(zhì)量”有潔癖；
? 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
四、加分項(xiàng)
? 有使用 C++ 開(kāi)發(fā)圖像/視頻處理或高性能計(jì)算模塊的經(jīng)驗(yàn)；
? 熟悉 Labelme、CVAT、Label Studio 等標(biāo)注平臺(tái)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與二次開(kāi)發(fā)；
? 了解深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練流程，能使用 PyTorch/TensorFlow 做簡(jiǎn)單可視化或數(shù)據(jù)分析；
? 熟悉 RAG、知識(shí)圖譜或 LLM Prompt Engineering，有多模態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)齊經(jīng)驗(yàn)。