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大模型算法（中高級）
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大模型在企業(yè)數(shù)據(jù)分析場景的應(yīng)用研發(fā)：
參與大模型在金融、財稅等領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)
開發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)理解和分析能力，構(gòu)建和優(yōu)化企業(yè)級RAG系統(tǒng)。
2. 核心技術(shù)攻關(guān)：
優(yōu)化大模型訓(xùn)練和推理性能， 開發(fā)高性能的檢索問答系統(tǒng)，解決垂直場景的幻覺和性能問題。
崗位要求：
1. 教育背景與經(jīng)驗：
計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；2年以上大模型或NLP相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，具備RAG系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗。
2. 技術(shù)能力：
精通PyTorch/TensorFlow，熟悉分布式訓(xùn)練熟悉主流開源大模型(LLaMA、智譜GLM、Baichuan等)技術(shù)特點，熟練掌握Python及工程開發(fā)框架，熟悉向量數(shù)據(jù)庫(Milvus、FAISS等)
3. 專業(yè)技能：
熟悉Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練模型，了解RLHF、PEFT等大模型相關(guān)技術(shù)， 具備企業(yè)級項目經(jīng)驗和工程實踐能力。
加分項：有金融、財稅等垂直領(lǐng)域大模型開發(fā)經(jīng)驗，有大規(guī)模分布式訓(xùn)練經(jīng)驗，在頂會發(fā)表論文或有相關(guān)專利，在開源社區(qū)有重要貢獻(xiàn)