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1.開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的暖通系統(tǒng)（HVAC）能耗預(yù)測、故障診斷及優(yōu)化控制算法；
2.構(gòu)建建筑能源系統(tǒng)的數(shù)字孿生模型，實(shí)現(xiàn)動態(tài)能耗仿真與策略優(yōu)化；
3.探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)在中央空調(diào)群控、區(qū)域供冷（DHC）智能調(diào)度中的應(yīng)用。
4.處理暖通設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)（溫度、流量、壓力等），設(shè)計特征工程方案；
5.開發(fā)時序數(shù)據(jù)分析模型（如LSTM、Transformer）預(yù)測設(shè)備退化趨勢；
6.結(jié)合氣象、建筑 occupancy 等外部數(shù)據(jù)優(yōu)化算法輸入維度。
7.將算法部署至邊緣計算設(shè)備或云平臺，滿足實(shí)時性要求（響應(yīng)延遲≤500ms）；
8.與嵌入式團(tuán)隊協(xié)作，完成算法在PLC/DDC控制器中的輕量化移植；
9.設(shè)計算法效果評估體系（如節(jié)能量、故障檢出率等）。
10.跟蹤AI+節(jié)能領(lǐng)域最新論文（如Nature Energy、Applied Energy），推動技術(shù)迭代；
11.申請專利或發(fā)表高水平行業(yè)論文，提升公司技術(shù)影響力。
任職要求
1.計算機(jī)、自動化、能源工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.有暖通/建筑節(jié)能項目經(jīng)驗者可放寬至本科。
3.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握模型剪枝、量化技術(shù)；
4.熟練掌握時序預(yù)測（Prophet、N-BEATS）、異常檢測（Isolation Forest、GAN）等算法；
5.熟悉IoT數(shù)據(jù)協(xié)議（Modbus、MQTT、OPC UA）及數(shù)據(jù)庫（InfluxDB、TimescaleDB）；
6.有邊緣計算部署經(jīng)驗（TensorRT、ONNX Runtime）者優(yōu)先。
7.要求理解暖通系統(tǒng)基本原理（如COP計算、水力平衡），熟悉常見節(jié)能技術(shù)（變頻控制、蓄冷調(diào)峰、熱回收）。
8.要能閱讀并復(fù)現(xiàn)能源領(lǐng)域頂會論文（如ACEEE、ASHRAE）；
9.具備強(qiáng)邏輯思維，能從海量設(shè)備數(shù)據(jù)中定位關(guān)鍵特征；
10.對節(jié)能減排有使命感，愿長期深耕智慧能源領(lǐng)域。