1、具有匹配至少2年及以上的基于振動的故障預(yù)測與診斷算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、掌握常用的振動信號處理與特征提取方法,如時城方法(峰峰值、有效值、峭度等)、頻域方法(傅里葉變換頻域濾波、包絡(luò)譜變換希爾伯特黃變換、階次分析等)、時頻域方法(短時傅里葉變換、小波變換、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解等)等
3、 掌握常用的統(tǒng)計(時間序列預(yù)測、線性回歸、主成分分析等)與機器學(xué)習(xí)方法(支持向量機SVM、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN、lightGBM等),有將振動信號特征工程與機器學(xué)習(xí)算法結(jié)合形成故障預(yù)測與診斷模型的經(jīng)驗
4、具備扎實的機械工程專業(yè)知識,熟悉常見機械設(shè)備的工作原理,如軸承、齒輪箱、電機、泵、壓縮機等: 掌握常見傳感器(加速度傳感器、速度傳感器、溫度傳感器、電流傳感器等)的基本測量原理與監(jiān)測目標導(dǎo)向的合適安裝位置
5、能夠熟練用python編寫振動信號處理算法
6、 對某一領(lǐng)域,如風(fēng)電傳動系統(tǒng)故障診斷、化工設(shè)備、起重等領(lǐng)域有振動分析工程項目經(jīng)驗者優(yōu)先·有利用深度學(xué)習(xí)算法自動提取振動信號特征經(jīng)驗者優(yōu)先