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1.參與蛋白質相關的深度學習算法設計，如結構建模、蛋白設計、分子動力學模擬，功能預測等模型；
2.協(xié)助算法開發(fā)的前期數據清洗，預處理，特征提取工作；
3.與濕實驗團隊協(xié)作，設計并參與AI驅動的濕實驗驗證 4.跟蹤計算機輔助藥物設計領域的最新研究動態(tài)，引進、應用和開發(fā)新的計算方法或流程，快速應用和迭代相關方法；
任職資格
1.碩士及以上學歷，計算生物學、結構生物信息、計算機輔助藥物設計、計算化學/藥學等相關專業(yè)/背景，有蛋白設計、蛋白結構預測相關的AI算法研發(fā)的經驗者優(yōu)先。
2.熟悉機器學習、深度學習相關模型與算法且有一定廣度，包括但不限于Python, Pytorch, Transformer, CNN, GCN；
3.深入理解AlphaFold系列模型的原理（如Evoformer/Pairformer架構、擴散模型、注意力機制等），ProteinMPNN、RFdiffusion等AI模型，有實際調參或改進經驗應用優(yōu)先；
4.有大分子藥物研發(fā)項目經驗，在細胞免疫實驗、抗體內吞、抗體工程、抗體表達純化有經驗者是加分項；
5.具備獨立開展科研工作的能力與嚴謹的學術道德和職業(yè)操守，對工作富有高度熱情，樂于承擔有挑戰(zhàn)性的課題；
6.熟練的中英文文獻閱讀和寫作能力，良好的協(xié)調溝通能力和團隊合作精神。