1. 圍繞智能體業(yè)務(wù)目標(biāo)，開展智能體的能力需求、數(shù)據(jù)、工具、模型、算力等資源可用性與適配性評估；
2. 負(fù)責(zé)智能體應(yīng)用場景構(gòu)建、業(yè)務(wù)流程解構(gòu)、工作流編排與多智能體協(xié)同策略的解決方案設(shè)計；
3. 負(fù)責(zé)智能體的前期驗證、效果評估與持續(xù)調(diào)優(yōu)工作；
4. 負(fù)責(zé)智能體與信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)終端的接口設(shè)計工作。
5. 負(fù)責(zé)智能體應(yīng)用與調(diào)優(yōu)方案的實施部署、效果追蹤、運(yùn)營培訓(xùn)、用戶培訓(xùn)等實施工作；
6. 負(fù)責(zé)建立、維護(hù)智能體AI工具集；
【任職條件】
1. 學(xué)歷專業(yè)：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，人工智能、計算機(jī)科學(xué)技術(shù)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)；
2. 職業(yè)素養(yǎng)：具備清晰的職業(yè)規(guī)劃、正向的職業(yè)價值觀及嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的工作態(tài)度；擁有良好團(tuán)隊協(xié)作意識與高效溝通能力；
3. 職業(yè)素質(zhì)：對AI技術(shù)有濃厚興趣，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)并應(yīng)用于實際工作中；責(zé)任心強(qiáng)、耐心細(xì)致；具備復(fù)雜問題分析與解決能力；具備一定的工作承壓力能力；
4. 業(yè)務(wù)能力：
（1）基礎(chǔ)理論：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，熟悉典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與訓(xùn)練流程，理解大語言模型的核心機(jī)制（如注意力機(jī)制、上下文窗口、生成策略等）；了解MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）等標(biāo)準(zhǔn)化接口方法；
（2）開發(fā)能力：熟練使用Python進(jìn)行智能體開發(fā)，熟練掌握主流的文字、圖形人工智能體開發(fā)平臺應(yīng)用；掌握Prompt工程核心方法；具備提示架構(gòu)構(gòu)建、提示詞設(shè)計和優(yōu)化與系統(tǒng)化管理能力；掌握常用外部工具集、AI工具的接入方法；
（3）工具能力：了解AI工具集的基本構(gòu)成與管理方式，熟悉工具的能力描述（如功能標(biāo)簽、輸入輸出格式）、調(diào)用接口及MCP Server等集成機(jī)制，具備工具集的維護(hù)、優(yōu)化、匹配能力；
（4）文檔撰寫能力：熟悉技術(shù)文檔的編寫規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，具備獨(dú)立撰寫系統(tǒng)設(shè)計文檔、接口說明文檔及用戶操作手冊的能力，能夠通過圖文結(jié)合方式清晰表達(dá)復(fù)雜邏輯；
（5）理解能力：具備系統(tǒng)化思維與抽象建模能力，能夠?qū)?fù)雜業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分解與抽象，構(gòu)建可復(fù)用的模塊化智能體架構(gòu)；具備較強(qiáng)的跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力，快速掌握行業(yè)知識。