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職位描述策略開(kāi)發(fā)：進(jìn)行量化策略的研究、回測(cè)與驗(yàn)證。
策略工程化： 將量化策略原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)級(jí)代碼，負(fù)責(zé)部署、監(jiān)控與性能優(yōu)化。
系統(tǒng)開(kāi)發(fā)： 參與量化平臺(tái)、回測(cè)框架、仿真系統(tǒng)及核心工具鏈（如因子庫(kù)、風(fēng)險(xiǎn)引擎）的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。
數(shù)據(jù)分析： 處理多源金融數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行市場(chǎng)分析、因子挖掘、風(fēng)險(xiǎn)分析、績(jī)效歸因等。

任職要求1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)
2、有較強(qiáng)分析、解決問(wèn)題能力強(qiáng)；學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、有好奇心；工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、能有效溝通協(xié)作；責(zé)任心、抗壓能力強(qiáng)。
3、精通Python，熟練掌握 (NumPy, Pandas，Scikit-learn, Statsmodels等庫(kù))；熟練編寫復(fù)雜SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和處理。
4、了解金融市場(chǎng)基礎(chǔ)、交易機(jī)制；了解常見(jiàn)的量化交易策略原理。 熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、處理、分析和可視化技術(shù)；
5、掌握統(tǒng)計(jì)分析方法和常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用場(chǎng)景；
6、熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù)。 熟悉主流量化研究平臺(tái)和工具、熟悉常用數(shù)據(jù)分析/可視化庫(kù)、了解常用金融數(shù)據(jù)源和API。
7、有服務(wù)券商或私募機(jī)構(gòu)，有量化策略研究開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
重點(diǎn)：本科計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)專業(yè)3年以上服務(wù)券商或私募機(jī)構(gòu)，有量化策略研究數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)分析經(jīng)驗(yàn)。

面試流程：現(xiàn)場(chǎng)筆試+面試