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崗位職責(zé)描述：
1.大模型應(yīng)用開發(fā)與集成
-開發(fā)和管理Al Agent，實現(xiàn)任務(wù)自動化、多步驟決策和復(fù)雜流程執(zhí)行。
-負責(zé)AI RAG 框架相關(guān)的工程能力建設(shè)，包括AI工具中心、數(shù)據(jù)工程、評測能力、RAG、LLM、AI Agent、Al研發(fā)框架等
-持續(xù)探索基于LLM的的應(yīng)用新形態(tài)，包括MCP、Al Agent等。
-熟練運用主流AIGC平臺(如OpenAl、LangChain、AutoGPT等)進行開發(fā)，提升生成內(nèi)容的準確性和可用性。
-參與領(lǐng)域模型的全流程工作，包括但不限于數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、評測、推理部署，保證數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和有效性。
-推動業(yè)務(wù)和技術(shù)的融合，提升應(yīng)用的研發(fā)效率,降低實施成本，打造有有影響力的AI應(yīng)用產(chǎn)品。
-熟悉智能客服、數(shù)據(jù)搜索場景、智能文案生成、知識圖譜相關(guān)的算法研究與探索，主要包括語義理解、文本生成、多輪對話、情感分析、信息抽取、智能問答等方向。
2.模型微調(diào)與優(yōu)化 (加分項)
-參與大模型的調(diào)優(yōu)工作，包括參數(shù)調(diào)整、指令微調(diào)(SFT)、偏好對齊(RLHF)及量化剪枝，提升模型性能和資源效率
-會使用LORA、QLORA等輕量化微調(diào)技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求優(yōu)化模型輸出
-對訓(xùn)練數(shù)據(jù)實現(xiàn)清洗和預(yù)處理
3.應(yīng)用效果技術(shù)優(yōu)化
-通過日志分析挖掘用戶高頻問題，迭代優(yōu)化知識庫和模型效果。
-解決大模型在垂直領(lǐng)域的幻覺問題，提升回答準確率。
-優(yōu)化模型推理性能(如量化、蒸餾、并行計算)，降低GPU資源消耗。（加分項）
-與產(chǎn)品、運維團隊協(xié)作，設(shè)計可擴展的問答助手的架構(gòu)，集成多模態(tài)(語音/文本)交互能力。-開發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)，實時跟蹤模型效果及異常反饋。
4.密切關(guān)注AI領(lǐng)域的最新發(fā)展，推動與協(xié)助產(chǎn)品創(chuàng)新和設(shè)計的前瞻性研究。
任職條件描述
1.本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2.3年以以上人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究、開發(fā)經(jīng)驗；
3.熟悉常用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，以及tensorflow/pytorch等深度學(xué)習(xí)框架。有過大模型Pre-trian、SFT、RLHF等實操經(jīng)驗，有模型優(yōu)化經(jīng)驗。
4.精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法，熟練掌握各種編譯、調(diào)試、性能分析工具;
5.有極佳的工程實現(xiàn)能力，精通Java、Go、Python之一;
6.對大模型應(yīng)用有實際經(jīng)驗，有大模型產(chǎn)品研發(fā)業(yè)務(wù)流程設(shè)計等相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)化。
7.具備RAG相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗
8.熟悉熟練使用Pandas/NumPy進行數(shù)據(jù)處理，掌握SQL/NOSQL存儲系統(tǒng),精通相關(guān)表設(shè)計與調(diào)優(yōu)能力;
9.熟悉Agent架構(gòu)(如AutoGPT、BabyAGI、LangChain等)，能獨立開發(fā)基于Agent的自動化任務(wù)系統(tǒng)， 并且有從0到1的完整AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；
10.熟悉AI相關(guān)知識及其應(yīng)用場景，對AI有長期濃厚的興趣，并希望在AI工程建設(shè)上持續(xù)投入;
11.熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計和應(yīng)用，具備優(yōu)化系統(tǒng)性能的經(jīng)驗。
12.具備良好的產(chǎn)品意識，能夠基于用戶需求提出合理的技術(shù)解決方案。
13.優(yōu)秀的團隊合作能力和跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，能夠在高壓環(huán)境下工作。