二、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)油氣領(lǐng)域 AI 智能體項目的需求調(diào)研、業(yè)務(wù)分析、技術(shù)方案設(shè)計，完成智能體系統(tǒng)整體架構(gòu)規(guī)劃與模塊拆分；
2、承擔(dān) AI 智能體、多智能體系統(tǒng)核心模塊研發(fā)、編碼實現(xiàn)、單元測試與集成測試，保障功能穩(wěn)定性與性能達(dá)標(biāo)；
3、負(fù)責(zé)智能體系統(tǒng)在油氣業(yè)務(wù)場景下的上線部署、調(diào)試優(yōu)化、迭代升級與運維支撐，解決落地過程中的技術(shù)問題；
4、撰寫規(guī)范的技術(shù)開發(fā)文檔、架構(gòu)設(shè)計文檔、接口文檔及項目交付文檔，保證項目可追溯、可復(fù)用；
5、跟蹤 AI 大模型、智能體、多智能體系統(tǒng)前沿技術(shù)，結(jié)合油氣業(yè)務(wù)場景完成技術(shù)預(yù)研與落地應(yīng)用。
三、任職要求
1.相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，優(yōu)先計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、自動化、電子信息工程、石油工程等與崗位技術(shù)方向、行業(yè)場景相關(guān)的專業(yè)；具備扎實的專業(yè)理論基礎(chǔ)，適配全棧開發(fā)、AI智能體、油氣數(shù)智化相關(guān)技術(shù)研發(fā)需求。
2. 基礎(chǔ)全棧開發(fā)能力
（1）具備5年及以上工業(yè)級/企業(yè)級全棧開發(fā)經(jīng)驗，熟練掌握前后端、桌面端、移動端全棧技術(shù)棧，能獨立完成全流程開發(fā)交付：
①前端：精通JavaScript/TypeScript編程語言，熟練運用Vue/React任一主流框架進(jìn)行Web端開發(fā)，具備前端組件封裝、性能優(yōu)化能力；
②桌面端：熟練使用C#/Qt、Electron任一技術(shù)棧進(jìn)行桌面端應(yīng)用開發(fā)，掌握桌面端與后端、AI模塊的交互集成方法；
③后端：精通C++/C#、Python編程語言，具備高可用后端服務(wù)架構(gòu)設(shè)計、接口開發(fā)與性能優(yōu)化能力，熟悉后端與AI模型、數(shù)據(jù)庫的集成邏輯；
④移動端：掌握Uni-app多端開發(fā)技術(shù)，能實現(xiàn)移動端與Web端、后端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步與交互，適配油氣領(lǐng)域現(xiàn)場應(yīng)用場景。
（2）熟練使用Cursor等至少一款A(yù)I輔助編程工具，可依托AI開發(fā)工具高效完成需求分析→方案設(shè)計→編碼開發(fā)→調(diào)試部署全流程開發(fā)工作，提升開發(fā)效率與代碼質(zhì)量。
3. AI 與大模型應(yīng)用能力
（1）精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化算法，熟悉油氣領(lǐng)域識別、分類、模擬、預(yù)測、參數(shù)優(yōu)化、智能決策等典型AI應(yīng)用場景，能結(jié)合油氣業(yè)務(wù)場景設(shè)計適配的AI解決方案；
（2）熟練使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等主流AI框架，具備獨立算法建模、模型訓(xùn)練、效果迭代與優(yōu)化能力，能將AI模型落地到實際業(yè)務(wù)模塊；
（3）大模型實戰(zhàn)能力：
①熟悉國內(nèi)外主流通用大模型及油氣領(lǐng)域垂類大模型，掌握大模型的特性與適用場景；
②掌握大模型微調(diào)核心技術(shù)，包括LoRA/QLoRA、全量微調(diào)、SFT指令微調(diào)等，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的微調(diào)方案并落地實施；
③精通RAG檢索增強生成方案，熟練運用Milvus/Chroma等向量庫，掌握BM25稀疏檢索、混合檢索、重排序機制，能設(shè)計并實現(xiàn)高準(zhǔn)確率、高效率的RAG系統(tǒng)，支撐智能體的知識檢索能力。
4. 知識圖譜構(gòu)建能力
（1）掌握油氣領(lǐng)域知識圖譜全流程構(gòu)建方法，包括實體抽取、關(guān)系抽取、屬性標(biāo)準(zhǔn)化、知識融合、知識存儲，能處理油氣領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語、復(fù)雜業(yè)務(wù)關(guān)系的知識梳理；
（2）熟練使用主流圖數(shù)據(jù)庫及知識圖譜構(gòu)建工具，具備知識圖譜的搭建、調(diào)試、迭代與優(yōu)化能力，可獨立完成油氣業(yè)務(wù)知識圖譜的落地與運維，支撐智能體的決策推理。
5. 多智能體系統(tǒng)開發(fā)能力
（1）精通LangChain、LangGraph、DeepAgent任一及以上主流多智能體開發(fā)框架，具備基于框架的多智能體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、模塊拆分與開發(fā)能力；
（2）具備大模型API調(diào)用、標(biāo)準(zhǔn)化接口封裝與異常處理能力，能實現(xiàn)大模型與多智能體系統(tǒng)的高效集成，保障智能體的核心推理能力；
（3）掌握智能體工具調(diào)用、函數(shù)調(diào)用機制，具備插件化開發(fā)能力，可實現(xiàn)智能體對外部工具、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的靈活調(diào)用，拓展智能體業(yè)務(wù)覆蓋范圍；
（4）精通智能體上下文管理、短期記憶與長期記憶機制設(shè)計，能保障智能體交互的連貫性、決策的準(zhǔn)確性，適配油氣領(lǐng)域復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的多輪交互需求；
（5）具備Skill技能包的拆解、封裝、復(fù)用與調(diào)度能力，能設(shè)計可擴展的技能體系，支撐多智能體協(xié)同工作，提升系統(tǒng)解決復(fù)雜工程問題的能力。
6. 業(yè)務(wù)與綜合素養(yǎng)
（1）具備工業(yè)軟件、企業(yè)級智能系統(tǒng)、能源行業(yè)（尤其油氣領(lǐng)域）數(shù)字化項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉油氣領(lǐng)域數(shù)智化項目的開發(fā)流程與交付標(biāo)準(zhǔn)；
（2）熟悉油氣開發(fā)（油藏、采油、注水、增產(chǎn)等）核心業(yè)務(wù)流程者優(yōu)先，能快速理解油氣領(lǐng)域復(fù)雜工程需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；
（3）具備優(yōu)秀的問題分析、技術(shù)攻堅與落地能力，可獨立負(fù)責(zé)AI智能體、多智能體系統(tǒng)相關(guān)復(fù)雜模塊的研發(fā)與交付，能應(yīng)對項目中的技術(shù)難點；
（4）具備良好的團隊協(xié)作、溝通表達(dá)與文檔撰寫能力，責(zé)任心強、抗壓能力佳，能規(guī)范撰寫技術(shù)文檔、設(shè)計文檔及項目交付文檔，配合團隊完成項目全流程交付。